Ngành Khoa học Dữ liệu

Chương trình cử nhân ngành Khoa học dữ liệu được thiết kế xây dựng dựa trên thế mạnh trong đào tạo về Công nghệ thông tin, thống kê và nghiên cứu và phân tích dữ liệu lớn trong những ngành khoa học – công nghệ tiên tiến của USTH. Chương trình được giảng dạy bằng tiếng Anh nhằm mục đích phân phối nhu yếu về nguồn nhân lực mới của thời kỳ 4.0

1. Giới thiệu chung

Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, sự tăng trưởng can đảm và mạnh mẽ của IoT và trí tuệ tự tạo ( AI ), cùng những ứng dụng và tích hợp sâu rộng của những thiết bị công nghệ tiên tiến tân tiến như điện thoại thông minh mưu trí hay máy tính bảng dẫn đến sự bùng nổ về dữ liệu lớn ( big data ). Những dữ liệu số này chứa nhiều thông tin quý giá mà nếu biết cách tích lũy, khai thác và nghiên cứu và phân tích sẽ mang đến nhiều quyền lợi lớn cho việc kinh doanh thương mại, nghiên cứu và điều tra khoa học, dự báo thiên tai, dịch bệnh v .. v
Chính thế cho nên, ngành khoa học dữ liệu lúc bấy giờ đang rất tăng trưởng, lôi cuốn sự chăm sóc góp vốn đầu tư của nhiều tổ chức triển khai, doanh nghiệp và tập đoàn lớn lớn ở nhiều nghành như khoa học – công nghệ, Marketing, kinh tế tài chính, ngân hàng nhà nước, và bảo hiểm .

Các nhà khoa học dữ liệu, tuy là một nghề mới nhưng rất được săn đón tại thị trường lao động, không chỉ trên thế giới mà còn tại Việt Nam. Tạp chí Harvard Business Review gọi “Khoa học dữ liệu” là “Nghề hấp dẫn nhất thế kỷ 21”. Tại Mỹ, Khoa học dữ liệu đứng đầu trong số 25 nghề tốt nhất, đứng 16 về mức lương và đứng đầu trong số 10 ngành nghề được tuyển dụng nhất hiện nay.

Bạn đang đọc: Ngành Khoa học Dữ liệu

Riêng tại Nước Ta, trước tác động của cuộc cách mạng 4.0, nhu yếu tuyển dụng nguồn nhân lực có năng lượng về nghiên cứu và phân tích dữ liệu, đặc biệt quan trọng là dữ liệu lớn đang ngày càng tăng một cách nhanh gọn .
Dựa trên những thế mạnh trong đào tạo về Công nghệ thông tin cũng như thống kê, nghiên cứu và phân tích dữ liệu lớn trong những ngành về khoa học – công nghệ tiên tiến, USTH ra đời chương trình cử nhân Khoa học dữ liệu giảng dạy bằng tiếng Anh để phân phối nhu yếu về nguồn nhân lực mới của thời kỳ 4.0 .

2. Chương trình đào tạo 

Chương trình cử nhân Khoa học dữ liệu lê dài 3 năm với 180 tín chỉ, gồm có :

• Năm thứ nhất (60 tín chỉ) cung cấp kiến thức nền tảng cho sinh viên cho tất cả các chuyên ngành về khoa học – công nghệ;
• Năm thứ hai (60 tín chỉ) tập trung vào việc đào sâu kiến thức về Công nghệ thông tin, Toán và kiến thức nền cơ bản về Khoa học dữ liệu;
• Năm thứ ba (60 tín chỉ) bao gồm khoa học dữ liệu chuyên ngành và ứng dụng trong đó một số ngành khoa học – công nghệ đang khát nhân lực về khoa học dữ liệu thời kỳ 4.0 như Công nghệ Sinh học, Khoa học Môi trường, Viễn thám, Toán ứng dụng.

* Thế mạnh đào tạo:

Trong quy trình học, sinh viên sẽ đang trang bị nhiều mảng kỹ năng và kiến thức về khoa học dữ liệu như khai thác dữ liệu, học máy, trực quan hóa, quy mô Dự kiến và thống kê, nghiên cứu và phân tích ; những ngôn từ lập trình thiên hướng thống kê và những công cụ dữ liệu lớn .
Chương trình có thời lượng thực hành thực tế cao phối hợp ngặt nghèo với giảng dạy triết lý. Đối với những môn tập trung chuyên sâu đào tạo kiến thức và kỹ năng, thời hạn học sẽ gồm có 50 % kim chỉ nan và 50 % thực hành thực tế. Còn so với những môn “ thiên về kim chỉ nan ”, thực hành thực tế sẽ chiếm khoảng chừng 30 % thời lượng học .
Việc học trọn vẹn bằng tiếng Anh cũng sẽ giúp sinh viên nâng cao năng lực ngoại ngữ chuyên ngành và tiếp xúc, từ đó phát huy năng lực tự học, tự đọc và tự nghiên cứu và điều tra bằng tiếng Anh. Điều này sẽ mang lại lợi thế lớn cho sinh viên khi hoàn toàn có thể dữ thế chủ động tiếp cận trực tiếp những tài liệu chuyên ngành về khoa học dữ liệu update trên quốc tế, đặc biệt quan trọng trong toàn cảnh ngành khoa học dữ liệu đang tăng trưởng như vũ bão lúc bấy giờ .

Bên cạnh đó, sinh viên cũng sẽ được rèn luyện tác phong làm việc chuyên nghiệp, tư duy logics, và trang bị các kỹ năng mềm như thuyết trình, tranh biện, làm việc nhóm, kỹ năng lãnh đạo, viết đề xuất dự án, viết báo cáo để tự tin thích nghi với những môi trường quốc tế khi tốt nghiệp.

Xem thêm: 5 dấu hiệu thai phát triển tốt và 10 dấu hiệu thai yếu bạn cần biết

3. Cơ hội việc làm

Tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu, sinh viên hoàn toàn có thể ứng tuyển vào những vị trí sau : nhân viên nghiên cứu và phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhân viên nghiên cứu và phân tích kinh doanh thương mại, … trong những tổ chức triển khai sau :

• Ngân hàng, công ty bảo hiểm: phân tích và dự đoán dữ liệu tài chính;
• Bệnh viện: phân tích dữ liệu bệnh nhân y tế;
• Viện nghiên cứu khoa học và công nghệ: nhà nghiên cứu dữ liệu về dữ liệu theo miền cụ thể;
• Các công ty mạng xã hội: phân tích và dự đoán dữ liệu người dùng và tương tác.

4. Liên hệ

• Về chương trình đào tạo:

Khoa Công nghệ thông tin và Truyền thông
Tel : ( + 84-24 ) 32 12 18 01
E-Mail : [email protected]
Địa chỉ : Phòng 404, tầng 4, tòa nhà A21, Trường Đại học Khoa học và Công nghệ TP.HN

• Về tuyển sinh:

Phòng Quản lý Đào tạo

Tel: (+84-24) 7 772 7748

Xem thêm: 5 dấu hiệu thai phát triển tốt và 10 dấu hiệu thai yếu bạn cần biết

E-Mail : [email protected]
Địa chỉ : Phòng 102, tầng 1, tòa nhà A21, Trường Đại học Khoa học và Công nghệ TP. Hà Nội

Source: https://thomaygiat.com
Category : Kỹ Thuật Số