[Review Sách] Kể chuyện thông qua dữ liệu – Cole Nussbaumer Knaflic

Bài viết này mình sẽ đưa ra đánh giá của bản thân sau khi đọc xong cuốn Storytelling with Data của tác giả Cole Nussbaumer Kanaflic. Đây là một trong những cuốn bán chạy nhất trên Amazon và đã có bản dịch tiếng Việt của dịch giả Hồ Vũ Thanh Phong và do MZBook xuất bản.

Trước khi mở màn, hãy xem 1 ví dụ trước và sau khi một điều đồ đã được trực quan hóa dữ liệu bên dưới. Cùng 1 dữ liệu, nhưng bạn thích cái nào hơn ? 161840396_3650442565075195_7541185696535609551_n-1024x768Một ví dụ về 1 biểu đồ trước và sau cải biến.

Về tác giả viết cuốn sách này

Một người có chuyên môn về thiết kế trực quan những thông tin định lượng sao cho hữu hiệu. Cole thuộc đội ngũ phân tích nhân sự của Google và có bằng cử nhân Toán Ứng Dụng và Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh của Đại Học Washington cấp.

Cuốn sách này có nội dung chính là gì?

Giống như tên gọi của nó, là Kể chuyện qua dữ liệu. Ô hay, dữ liệu có gì mà phải kể chuyện, không phải càng nhiều dữ liệu càng tốt, nó có những số lượng, bảng biểu. Không phải tất cả chúng ta chỉ cần lượng hóa ra những số lượng hay sao ? Ban đầu cầm cuốn sách này, bản thân mình cũng nghĩ thế. Hóa ra nhiều dữ liệu nó quan trọng, nhưng không phải ai khi nhìn vào dữ liệu đó cũng hiểu và biết phải làm gì. Cuốn sách này dành cho ai có nhu yếu truyền đạt thông tin đến người khác thông qua con đường dữ liệu.

  • Người phân tích hay cần trình bày, giới thiệu thông tin cho người khác. VD: Trình bày kế hoạch đầu tư, kinh doanh, dự án mới…. cho ban lãnh đạo, nhà đầu tư.
  • Chủ doanh nghiệp. Sau khi đọc xong cái cuốn này mình chợt phát hiện ra thiếu sót của chính bản thân mình luôn. Mình hiểu tầm quan trọng của dữ liệu nên đã lưu trữ hết những thứ mình có. Vì các biểu đồ và bảng của mình nó chưa chuẩn lắm và còn phức tạp, điều này dẫn tới mình bỏ qua các chi tiết quan trọng.

Ví dụ dưới đây có 1 đoạn nói về việc giản lược thông tin để cải tổ năng lực tiếp cận. Một ví dụ rất gần với bên mình đó là số lượng nhân sự và số Ticket được xử lý. 161458354_141823664495213_1339110582981411074_n-1-768x1024 Ví dụ về việc giản lược dữ liệu trong biểu đồKhi tất cả chúng ta biết rõ những biểu đồ tất cả chúng ta tạo ra để nhằm mục đích mục tiêu chính là gì, lược bỏ dữ liệu dư thừa sẽ giúp việc truyền tải thông tin trở nên nhanh gọn và thuận tiện ra quyết định hành động nhanh và đúng mực hơn. ( Chính cái ví dụ này còn làm mình quên mất việc, mình chưa tạo biểu đồ thống kê số lượng nhân sự và số ticket team mình đang làm : D, mối liên hệ giữa số việc làm và lệch giá công ty hoàn toàn có thể đạt được – đã note để sau làm luôn )

Nội dung cuốn sách

161348699_759033884723783_5134090682760169800_n-1-768x1024Mục lục của cuốn sách.Cole phân phối những nguyên tắc về cách tạo lập biểu đồ, nghiên cứu và phân tích những loại biểu đồ, biểu đồ nào tốt, biểu đồ nào nên sử dụng và biểu đồ nào bạn nên bỏ. Có nhiều loại biểu đồ nhưng đừng chăm sóc, chỉ cần 3 loại là gần như biểu lộ được mọi thứ trên đời rồi. Trong đó dạng đường là đơn thuần nhất, dễ bộc lộ, dễ hiểu. Trong mỗi chương thì tác giả đi từ cơ bản tới nâng cao, mình nghĩ ai rồi cũng sẽ giật mình với những thứ bạn sẽ đọc. Khi đọc hãy nhớ lại những lúc bạn đã làm báo cáo giải trình, biểu đồ, những tất cả chúng ta trình diễn trước mọi người … nhớ lại xem họ có thực sự thú vị và hiểu những gì bạn đang trình diễn hay không ? Cá nhân mình khi nghĩ lại thì thấy về góc nhìn san sẻ và nói về 1 chủ đề nào đó, mình làm tương đối tốt. Nhưng khi trình diễn tương quan tới dự án Bất Động Sản, kế hoạch trước những tập đoàn lớn thì những buổi mình làm mình thấy còn kém. Có nhiều lần bị vặn hỏi dữ liệu, nhìn biểu đồ mà đối tác chiến lược phải hỏi lại rất nhiều lần.

Chương 1: Xác định ai là đối tượng mục tiêu và cái chúng ta đang làm để làm gì.

Cái tên nói lên toàn bộ rồi : D.

Chương 2: Các loại biểu đồ hiện có và bạn nên sử dụng các loại biểu đồ nào và nên tránh biểu đồ gì (VD: Biểu đồ 3D cực kỳ tệ).

Chương 3: Loại bỏ sự rối rắm.

Chương 3 cũng đề cập tới nguyên tắc Gestalt trong nhận thức về thị giác. Bạn cũng sẽ giật mình vì giá trị của khoảng chừng trắng trong trình diễn. Từ nay mình không sợ khoảng chừng trắng nữa : D.

Chương 4: Cách thu hút sự chú ý của đối tượng mục tiêu (nên đọc lại 2 lần :D)

Ở đây tập trung chuyên sâu nói về cách mọi người nhìn nhận dữ liệu. Một số khái niệm về quan sát ( VD : mắt người đọc theo hình chữ Z, cái nào sắp xếp trước, sau ), và trí nhớ. Có những thứ trong vô thức của con người và bạn hoàn toàn có thể dẫn lỗi người xem qua cách mà bạn muốn họ giải quyết và xử lý.

Chương 5: Học cách tư duy như một nhà thiết kế.

Khi bạn trực quan hóa dữ liệu đối tượng người dùng tiềm năng sẽ thuận tiện hiểu được. Khi mội ai đó cảm thấy một điều gì đó thật khó hiểu, họ có xu thế tự trách bản thân mình.

Tư duy thiết kế ở đây từ cách sử dụng các thẻ in đậm, in nghiêng, gạch chân… đến cách sử dụng màu sắc sao cho nó dễ hiểu và đơn giản để truyền tải đi thông điệp.

Tin mình đi, bạn sẽ giật mình, chỉ 1 chút biến hóa về sắc tố thôi, có khi giúp bạn ra quyết định hành động và thuyết phục hơn rất rất nhiều. ( Xem một ví dụ hay ho này nhé ) 161844819_1159756564459931_4890626030246882237_n-768x1024Mộ thiết kế thiếu tính thẩm mỹ.161867987_267858441512696_3087419051356574120_n-768x1024Cùng 1 biểu đồ, nhưng chỉ biến hóa về sắc tố. Nếu bạn đọc kỹ thì ở chương 3 đã có rồi : D, nhưng chương 5 này làm rõ hơn.

Chương 6: Phân tích mẫu hình ảnh trực quan

Ở những chương khác tất cả chúng ta biết phải điển hình nổi bật, làm lu mờ cái gì. Nhưng, làm thế nào để lựa chọn hình ảnh trực quan, bố cục tổng quan tương đối của dữ liệu, chỉnh sửa và sắp xếp những yếu tố và cách sử dụng ngôn từ ?. Ví dụ để biểu lộ một cái gì đó đang đi lên hoặc đang đi xuống. Chương này mình đọc cũng thấy chúng hơi khó lĩnh hội, đến giờ bản thân mình vẫn hơi mơ hồ về chương này. Vì tác giả đưa ra những ví dụ mà phải rút bài học kinh nghiệm từ những ví dụ đó, tốt nhất cứ lấy điện thoại thông minh ra mà note. Ở cuối bài mình để phần tổng kết và một số ít thói quen mình nghĩ bạn nên làm khi đọc cuốn này.

Chương 7: Những bài học về lối dẫn chuyện

Phần này nói về việc bạn lôi cuốn mọi người. Đọc xong bạn sẽ thấy, mấy anh chị diễn thuyết có cách dẫn chuyện quen quen : D. Vì thực ra là anh chị ấy đang đi theo đúng công thức : D. Khi trình diễn nó khác việc viết mở bài, thân bài, Kết luận … nó cần có sự link để người dùng chuyển tự nhiên từ phần này qua phần khác và lôi cuốn họ, hướng họ tới câu truyện của bạn. Tóm lại là chương này giúp bạn dẫn dắt mọi người, chỉ cho bạn cái gì nên nói trước, nói sau, lựa chọn chủ đề. Kỹ năng của mình khá ổn trong phần này vì có tới 4 năm long dong ở hết những hội thảo chiến lược trình độ rồi : D.

Chương 8: Kết nối lại với nhau

Chương này sẽ chỉ cho bạn đọc cách link những chương mà bạn đã học qua 1 ví dụ về trình diễn, thuyết phục một giá bán đơn cử cho một loại sản phẩm. 162094163_283805853179386_4721694831618303938_n-768x1024

Chương 9: Case Study

Nếu phải nhìn nhận chương nào hữu dụng, thì mình thích chương này nhất. Mình cũng là nhóm tương đối lười và thích những gì trọng tâm ( Thậm chí đọc sách nhiều khi cứ lấy cái cuốn sách ra, đọc mục lục, xem chương cuối, giữa rồi lại vòng ra cái chương đầu ). Học từ Case Study của một người khác sau đó liên tưởng, tâm lý lại về những gì mình đã làm, đã trải qua. Sau đó mình ghi lại những gì đã làm tốt và chưa tốt để làm kinh nghiệm tay nghề cho những lần sau. 162072331_521187402184490_1867000534057970677_n-768x1024Nội dung chính của chương số 9Công ty mình ngoài làm Website, còn một mảng là ứng dụng nữa. Vì thế mấy case study này giúp mình có một số ít gợi ý cho biểu đồ mà mình đang bộc lộ ở trong những ứng dụng.

Chương 10: Quan điểm cuối cùng

Cole sẽ phân phối những tài nguyên, công cụ. Powerpoint không phải là cái duy nhất, còn nhiều cái định cao hơn được tác giả đề cập tại đây. Ngoài ra cũng có rất nhiều website được trình làng tìm hiểu thêm để bạn đọc thêm về trực quan hóa dữ liệu nữa.

Kết luận

Căn bản vì mình thuộc đúng nhóm đối tượng người tiêu dùng của cuốn sách. Nên những ví dụ và những thứ đề cập trong cuốn sách nó tương quan trực tiếp tới việc làm của mình. Khi đọc hết cuốn này, điều mình muốn nhất là gửi nó cho Team Dev : D, nếu team đó mà đọc thì mình tin chắc mẫu sản phẩm bọn mình làm ra sẽ có ích và trợ giúp cho người mua quản trị đơn thuần hơn nữa. Cảm xúc hay lừa tất cả chúng ta, nhưng dữ liệu thì không. Nhưng quan trọng hơn nữa là bạn phải kiến thiết xây dựng dữ liệu cho bản thân và cho người khác dễ hiểu, đơn thuần, đúng tiềm năng để từ đó giúp bản thân và đội nhóm có quyết định hành động nhanh gọn và đúng chuẩn.

Tác giả có rất nhiều ví dụ trực quan trong cuốn sách, khi đọc thì cứ lấy điện thoại ra chụp rồi bạn có thể ghi chú lại ở đâu đó (nhớ phải lưu nó riêng ra 1 góc, ví dụ sếp nó vào 1 thư mục – những mẫu biểu đồ hay ho và này nọ) chẳng hạn. Bạn có thể sẽ phải tham khảo chúng lại sau này lắm đấy, thậm chí chúng ta có thể cải tiến và đơn giản nó hơn nữa (Vì làm lại, làm sau cơ mà). Tại sao lại không?

Góc dành cho quảng cáo ( mua cuốn sách này ở đâu ) : Tại Sunbook hoặc Tiki. ( Để luôn cho những bạn đỡ phải tìm ). Đây là bài tiên phong trong tiềm năng review cái đống sách rất ít của mình. ( mình kỳ vọng qua việc chịu khó ngồi review sách này sẽ kích thích năng lực chịu khó đọc sách ở bản thân, có một nơi ghi chú những thứ mình cần và cùng chung tay khơi dậy ý thức đọc sách của mọi người ). Có gì thiếu sót, mong những bạn góp ý để mình hoàn thành xong hơn mỗi ngày .

Chúc bạn thành công xuất sắc !

[Review Sách] Kể chuyện thông qua dữ liệu – Cole Nussbaumer Knaflic

Bài viết liên quan
Hotline 24/7: O984.666.352
Alternate Text Gọi ngay