Dữ liệu sơ cấp là gì? So sánh dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp

Trong nghành điều tra và nghiên cứu Marketing, dữ liệu là một yếu tố quan trọng để giúp những nhà quản trị và chuyên viên đưa ra quyết định hành động hiệu suất cao. Dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp là hai loại dữ liệu được sử dụng thoáng rộng trong nghiên cứu và điều tra Marketing. Trong bài viết này, tất cả chúng ta sẽ khám phá về dữ liệu sơ cấp, định nghĩa, những đặc trưng, so sánh với dữ liệu thứ cấp, cũng như ưu và nhược điểm của dữ liệu sơ cấp trong điều tra và nghiên cứu Marketing. Bên cạnh đó, tất cả chúng ta cũng sẽ khám phá những giải pháp thu thập dữ liệu sơ cấp phổ cập nhất lúc bấy giờ. Nếu bạn đang chăm sóc đến việc điều tra và nghiên cứu và sử dụng dữ liệu trong nghành Marketing, hãy cùng khám phá thêm về chủ đề này trong bài viết này .

Dữ liệu sơ cấp là gì?

Dữ liệu sơ cấp là loại dữ liệu được tích lũy trực tiếp từ nguồn gốc và chưa qua bất kể giải quyết và xử lý nào. Đây là loại dữ liệu mà tất cả chúng ta tích lũy được từ những nguồn khác nhau như khảo sát, phỏng vấn, quan sát trực tiếp, thử nghiệm và những hoạt động giải trí trực tuyến .

Bạn đang đọc: Dữ liệu sơ cấp là gì? So sánh dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp

Với dữ liệu sơ cấp, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể tích lũy thông tin chi tiết cụ thể về đối tượng người dùng, sự kiện và những quy trình trong thực tiễn. Dữ liệu sơ cấp là nguồn thông tin quan trọng và thiết yếu để triển khai những nghiên cứu và điều tra và nghiên cứu và phân tích trong Marketing .
Dữ liệu sơ cấp hoàn toàn có thể gồm có những thông tin như đặc thù người mua, thị trường tiêu thụ, xu thế tiêu dùng và những thông tin khác tương quan đến mẫu sản phẩm và dịch vụ .
Các loại dữ liệu thứ cấp, như dữ liệu được tích lũy từ những nguồn đã giải quyết và xử lý trước đó, cũng hoàn toàn có thể được sử dụng trong Marketing. Tuy nhiên, dữ liệu thứ cấp thường không cung ứng được thông tin chi tiết cụ thể và khá đầy đủ như dữ liệu sơ cấp .
Vì vậy, việc tích lũy và sử dụng dữ liệu sơ cấp trong Marketing là rất quan trọng và thiết yếu để bảo vệ tính đúng mực và hiệu suất cao của những kế hoạch Marketing .

Khái niệm	Dữ liệu sơ cấp
Nhóm	Phân loại dữ liệu nghiên cứu Marketing
Hoạt động liên quan	Nghiên cứu Marketing, nghiên cứu thị trường
Khái niệm đối lập	Dữ liệu thứ cấp

Những điểm đặc trưng của dữ liệu sơ cấp

Dữ liệu sơ cấp được tích lũy trải qua những giải pháp nghiên cứu và điều tra thực địa như khảo sát, phỏng vấn, quan sát và thử nghiệm. Dữ liệu sơ cấp thường được tích lũy trực tiếp từ nguồn để có tính xác nhận và an toàn và đáng tin cậy cao. Dưới đây là một số ít điểm đặc trưng của dữ liệu sơ cấp :

Tính đơn cử

Dữ liệu sơ cấp thường được tích lũy trực tiếp từ nguồn, do đó nó là đơn cử và cụ thể hơn so với dữ liệu thứ cấp. Nó giúp cho những nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể đưa ra những giả định và Tóm lại đúng chuẩn hơn .

Tính độc nhất

Dữ liệu sơ cấp được tích lũy theo mục tiêu đơn cử của nghiên cứu và điều tra, do đó có tính độc nhất và độ phân biệt cao hơn. Nó giúp cho những nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể xác lập được những yếu tố quan trọng và đặc trưng của đối tượng người dùng nghiên cứu và điều tra .

Tính linh động

Dữ liệu sơ cấp hoàn toàn có thể được kiểm soát và điều chỉnh và sửa đổi tùy theo nhu yếu của nghiên cứu và điều tra. Nó giúp cho những nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể đưa ra những câu hỏi mới hoặc đổi khác chiêu thức thu thập dữ liệu để tích lũy thông tin đúng chuẩn hơn .

Tính thời hạn

Dữ liệu sơ cấp thường được tích lũy tại một thời gian đơn cử hoặc trong một khoảng chừng thời hạn ngắn. Do đó, nó có tính đúng chuẩn về thời hạn và giúp cho những nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể xác lập được xu thế và dịch chuyển của đối tượng người tiêu dùng điều tra và nghiên cứu .

Độ an toàn và đáng tin cậy

Dữ liệu sơ cấp thường có độ đáng tin cậy cao hơn so với dữ liệu thứ cấp vì nó được tích lũy trực tiếp từ nguồn gốc và được trấn áp ngặt nghèo hơn. Trong khi đó, dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể không bảo vệ độ an toàn và đáng tin cậy cao vì nó được tích lũy từ nguồn không chính thức hoặc không đúng chuẩn .
Tóm lại, dữ liệu sơ cấp có tính đơn cử, độc nhất, linh động và có tính thời hạn đúng mực. Tuy nhiên, những đặc trưng này cũng đồng thời đặt ra một số ít hạn chế trong việc tích lũy và sử dụng dữ liệu sơ cấp .

So sánh dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp

Dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp đều là hai khái niệm được sử dụng thoáng đãng trong nghành nghề dịch vụ nghiên cứu và điều tra và thu thập dữ liệu. Mặc dù cả hai loại dữ liệu này đều quan trọng, tuy nhiên chúng có những đặc trưng khác nhau. Dưới đây là những điểm khác nhau giữa dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp :

Độ đáng tin cậy

Dữ liệu sơ cấp thường có độ an toàn và đáng tin cậy cao hơn so với dữ liệu thứ cấp vì nó được tích lũy trực tiếp từ nguồn gốc và được trấn áp ngặt nghèo hơn. Trong khi đó, dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể không bảo vệ độ đáng tin cậy cao vì nó được tích lũy từ nguồn không chính thức hoặc không đúng chuẩn .

Thời gian và ngân sách

Thu thập dữ liệu sơ cấp thường mất nhiều thời hạn và ngân sách hơn so với dữ liệu thứ cấp do phải thực thi quy trình tích lũy và giải quyết và xử lý dữ liệu trực tiếp từ nguồn gốc. Trong khi đó, dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể được tích lũy nhanh gọn và với ngân sách thấp hơn .

Mức độ cụ thể

Dữ liệu sơ cấp thường mang lại mức độ chi tiết cụ thể cao hơn so với dữ liệu thứ cấp vì nó được tích lũy trực tiếp từ nguồn gốc. Trong khi đó, dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể không rất đầy đủ hoặc thiếu thông tin cụ thể so với dữ liệu sơ cấp .
Tóm lại, dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp đều có những ưu và nhược điểm riêng của chúng. Sự lựa chọn giữa hai loại dữ liệu này phụ thuộc vào vào mục tiêu điều tra và nghiên cứu và tài nguyên có sẵn của người nghiên cứu và điều tra .

Ưu điểm của dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu và điều tra Marketing

Dữ liệu sơ cấp là một nguồn thông tin cực kỳ có ích cho những chuyên viên nghiên cứu và điều tra thị trường trong việc tăng trưởng và nhìn nhận những kế hoạch marketing. Dưới đây là một số ít ưu điểm của dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu và điều tra marketing :

Độ an toàn và đáng tin cậy cao

Dữ liệu sơ cấp được tích lũy trực tiếp từ người tiêu dùng hoặc người mua, vì thế độ đáng tin cậy của nó cao hơn so với dữ liệu thứ cấp, được tích lũy từ những nguồn có sẵn như báo cáo giải trình, website, và cơ sở dữ liệu. Chính do đó, những chuyên viên nghiên cứu và điều tra thị trường hoàn toàn có thể tin cậy vào tính đúng mực của dữ liệu sơ cấp để đưa ra quyết định hành động và lập kế hoạch marketing .

Thích hợp với tiềm năng nghiên cứu và điều tra đơn cử

Dữ liệu sơ cấp được tích lũy với mục tiêu điều tra và nghiên cứu đơn cử, do đó, nó rất thích hợp cho những nhà tiếp thị và nhà nghiên cứu thị trường trong việc xử lý những yếu tố đơn cử và thích nghi với tiềm năng điều tra và nghiên cứu của họ. Các nhà nghiên cứu thị trường hoàn toàn có thể tùy chỉnh những câu hỏi và chiêu thức thu thập dữ liệu để bảo vệ rằng dữ liệu sơ cấp tích lũy được tương thích với mục tiêu điều tra và nghiên cứu của họ .

Giúp hiểu rõ hơn về khách hàng và thị trường

Xem thêm: Giáo án dạy học Toán 11 theo định hướng phát triển phẩm chất năng lực – https://thomaygiat.com

Dữ liệu sơ cấp giúp nhà tiếp thị và nhà nghiên cứu thị trường hiểu rõ hơn về người mua và thị trường của họ. Khi thu thập dữ liệu sơ cấp, những thông tin quan trọng về đặc thù dân số, tình hình kinh tế tài chính, nhu yếu và thói quen tiêu dùng của người mua hoàn toàn có thể được tích lũy. Dữ liệu sơ cấp cung ứng một cái nhìn tổng quan về thị trường và người mua, giúp cho những nhà tiếp thị hoàn toàn có thể hiểu rõ hơn về nhu yếu và mong ước của người mua, từ đó đưa ra kế hoạch marketing tương thích .

Nhược điểm của dữ liệu sơ cấp trong điều tra và nghiên cứu Marketing

Mặc dù dữ liệu sơ cấp có nhiều ưu điểm trong điều tra và nghiên cứu Marketing, nhưng nó cũng có một số ít nhược điểm cần được chú ý quan tâm. Dưới đây là một số ít nhược điểm của dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu và điều tra Marketing :

Thời gian và ngân sách

Thu thập dữ liệu sơ cấp hoàn toàn có thể mất rất nhiều thời hạn và ngân sách để triển khai, đặc biệt quan trọng là trong trường hợp phải tích lũy từ một lượng lớn người tham gia khảo sát hoặc phải triển khai những cuộc phỏng vấn định lượng .

Không đại diện thay mặt cho số đông

Dữ liệu sơ cấp hoàn toàn có thể không đại diện thay mặt cho hàng loạt dân số hoặc thị trường được điều tra và nghiên cứu. Do đó, những tác dụng điều tra và nghiên cứu hoàn toàn có thể không được đúng mực hoặc không hề vận dụng cho hàng loạt dân số hoặc thị trường .

Sự tác động ảnh hưởng của nhà nghiên cứu

Kết quả tích lũy được hoàn toàn có thể bị ảnh hưởng tác động bởi nhà nghiên cứu trong quy trình tích lũy, giải quyết và xử lý và nghiên cứu và phân tích dữ liệu. Vì vậy, độ đúng chuẩn và tính khách quan của tác dụng hoàn toàn có thể bị ảnh hưởng tác động bởi những sai sót của nhà nghiên cứu .

Các giải pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

Có nhiều giải pháp thu thập dữ liệu sơ cấp khác nhau, tùy thuộc vào mục tiêu điều tra và nghiên cứu và đặc thù của dữ liệu. Dưới đây là 1 số ít chiêu thức phổ cập :

Khảo sát trực tiếp

Phương pháp này gồm có việc tìm hiểu trực tiếp tại khu vực nghiên cứu và điều tra, trải qua những câu hỏi trực tiếp hoặc quan sát trực tiếp. Ví dụ như khảo sát trực tiếp người mua tại shop để tìm hiểu và khám phá về thói quen mua hàng của họ .

Khảo sát gián tiếp

Phương pháp này gồm có việc tích lũy thông tin từ những nguồn khác nhau như những báo cáo giải trình, tài liệu, hoặc dữ liệu trên Internet. Ví dụ như nhìn nhận thông tin người mua từ những bài đăng trên mạng xã hội .

Thử nghiệm

Phương pháp này thường được sử dụng để giám sát ảnh hưởng tác động của những yếu tố so với hiệu quả của điều tra và nghiên cứu. Ví dụ như thử nghiệm A / B để khám phá hiệu suất cao của hai kế hoạch khác nhau trong quảng cáo .

Phỏng vấn

Phương pháp này gồm có việc đặt câu hỏi trực tiếp cho người tham gia nghiên cứu và điều tra, để tích lũy thông tin cụ thể về quan điểm và kinh nghiệm tay nghề của họ. Ví dụ như phỏng vấn những chuyên viên trong nghành nghề dịch vụ để tìm hiểu và khám phá về xu thế và Dự kiến trong tương lai .

Tài liệu nghiên cứu và phân tích

Phương pháp này gồm có việc nghiên cứu và phân tích những tài liệu có sẵn như báo cáo giải trình, tài liệu chủ trương, văn bản pháp lý, v.v. để tìm kiếm thông tin về những yếu tố đơn cử. Ví dụ như nghiên cứu và phân tích những báo cáo giải trình kinh tế tài chính của những công ty cạnh tranh đối đầu để khám phá về kế hoạch kinh doanh thương mại của họ .

Quan sát

Phương pháp này gồm có việc quan sát trực tiếp hoặc gián tiếp để tích lũy thông tin về hành vi và thực trạng của những đối tượng người dùng trong nghiên cứu và điều tra. Ví dụ như quan sát hành vi người mua tại shop để khám phá về thái độ của người mua khi tiếp xúc với mẫu sản phẩm và nhân viên cấp dưới Giao hàng tại shop .

Tổng kết

Khi điều tra và nghiên cứu và nghiên cứu và phân tích dữ liệu, việc sử dụng dữ liệu sơ cấp là rất quan trọng để đạt được hiệu quả đúng mực và đáng đáng tin cậy. Tuy nhiên, dữ liệu sơ cấp cũng có những ưu và nhược điểm cần được quan tâm khi sử dụng .
Trước khi thu thập dữ liệu sơ cấp, những nhà nghiên cứu cần có kế hoạch rõ ràng và cẩn trọng để bảo vệ tính đúng chuẩn và độ đáng tin cậy của dữ liệu. Các chiêu thức thu thập dữ liệu sơ cấp như khảo sát, phỏng vấn và quan sát cũng cần được vận dụng đúng cách và có trấn áp ngặt nghèo để đạt được hiệu quả đúng chuẩn và đáng đáng tin cậy .
Tuy nhiên, dữ liệu sơ cấp cũng có nhược điểm như ngân sách cao, thời hạn và sức lực lao động tích lũy tốn kém. Ngoài ra, dữ liệu sơ cấp hoàn toàn có thể bị tác động ảnh hưởng bởi những yếu tố tâm ý của người tham gia nghiên cứu và điều tra hoặc nhà điều tra và nghiên cứu .
Vì vậy, để sử dụng dữ liệu sơ cấp một cách hiệu suất cao và đạt được tác dụng đúng mực, những nhà nghiên cứu cần bảo vệ tính đúng mực và độ an toàn và đáng tin cậy của dữ liệu và vận dụng những giải pháp thu thập dữ liệu sơ cấp đúng cách và có trấn áp ngặt nghèo. Nếu được sử dụng đúng cách, dữ liệu sơ cấp sẽ góp phần rất nhiều cho quy trình điều tra và nghiên cứu và nghiên cứu và phân tích dữ liệu trong nghành nghề dịch vụ Marketing .

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Dữ liệu sơ cấp có những nét đặc trưng sau : Tính đơn cử ( Dữ liệu sơ cấp thường được tích lũy trực tiếp từ nguồn ), Tính độc nhất ( Dữ liệu sơ cấp được tích lũy theo mục tiêu đơn cử của nghiên cứu và điều tra ), Tính linh động ( Dữ liệu sơ cấp hoàn toàn có thể được kiểm soát và điều chỉnh và sửa đổi tùy theo nhu yếu của nghiên cứu và điều tra ), Tính thời hạn / thời gian ( Dữ liệu sơ cấp thường được tích lũy tại một thời gian đơn cử hoặc trong một khoảng chừng thời hạn ngắn ), Độ an toàn và đáng tin cậy ( vì nó được tích lũy trực tiếp từ nguồn gốc và được trấn áp ngặt nghèo hơn ) .

Dữ liệu sơ cấp mang những ưu điểm tiêu biểu vượt trội so với dữ liệu thứ cấp : Độ an toàn và đáng tin cậy cao, Thích hợp với tiềm năng điều tra và nghiên cứu đơn cử, Giúp hiểu rõ hơn về người mua và thị trường

Xem thêm: TOP 5 game tư duy trí tuệ cực hấp dẫn để luyện não

Có ! Dữ liệu sơ cấp có những khuyết điểm gồm có : Tốn Thời gian và ngân sách, Không đại diện thay mặt cho phần nhiều, Chịu sự ảnh hưởng tác động của ý chí nhà nghiên cứu .

Dữ liệu sơ cấp hoàn toàn có thể tích lũy bằng 1 trong những giải pháp sau đây : Khảo sát trực tiếp, Khảo sát gián tiếp, Thử nghiệm, Phỏng vấn, Tài liệu nghiên cứu và phân tích, Quan sát .

Source: https://thomaygiat.com
Category : Kỹ Thuật Số