Dữ liệu thứ cấp là gì? Ưu và Nhược điểm của dữ liệu thứ cấp

Trong kinh doanh thương mại và điều tra và nghiên cứu thị trường, dữ liệu là một yếu tố quan trọng để đưa ra những quyết định hành động hài hòa và hợp lý. Tuy nhiên, dữ liệu sơ cấp hoàn toàn có thể không cung ứng được mọi nhu yếu của những nhà quản trị và nhà nghiên cứu thị trường. Đó là nguyên do tại sao dữ liệu thứ cấp trở thành một tài nguyên quan trọng để thực thi nghiên cứu và điều tra thị trường đúng mực và hiệu suất cao hơn. Trong bài viết này, tất cả chúng ta sẽ khám phá về dữ liệu thứ cấp, những đặc trưng, ưu và điểm yếu kém của nó, cũng như những chiêu thức thu thập dữ liệu thứ cấp để giúp những nhà quản trị và nhà nghiên cứu thị trường hoàn toàn có thể sử dụng tài nguyên này một cách hiệu suất cao .

Dữ liệu thứ cấp là gì?

Dữ liệu thứ cấp là những dữ liệu được tổng hợp lại từ những nguồn dữ liệu khác nhau, thường là những bộ sưu tập dữ liệu hoặc những nguồn dữ liệu trực tuyến như website, mạng xã hội, hoặc những dịch vụ trực tuyến khác. Dữ liệu thứ cấp thường được sử dụng để nghiên cứu và phân tích và đưa ra những quyết định hành động kinh doanh thương mại, cũng như để kiến thiết xây dựng những kế hoạch tiếp thị và quảng cáo .

Bạn đang đọc: Dữ liệu thứ cấp là gì? Ưu và Nhược điểm của dữ liệu thứ cấp

Tuy nhiên, để đạt được tác dụng tốt nhất từ dữ liệu thứ cấp, tất cả chúng ta cần hiểu rõ về những điểm đặc trưng của nó và cách nó khác với dữ liệu sơ cấp .

Khái niệm	Dữ liệu thứ cấp
Nhóm	Phân loại dữ liệu nghiên cứu Marketing
Hoạt động liên quan	Nghiên cứu Marketing, nghiên cứu thị trường
Khái niệm đối lập	Dữ liệu sơ cấp

Những điểm đặc trưng của dữ liệu thứ cấp

Trong nghành nghề dịch vụ điều tra và nghiên cứu thị trường, dữ liệu thứ cấp là một loại dữ liệu được tích lũy từ những nguồn sẵn có và được san sẻ công khai minh bạch, thay vì tích lũy trực tiếp từ nguồn gốc. Dữ liệu thứ cấp có một số ít điểm đặc trưng sau :

Dữ liệu thứ cấp có sẵn và dễ truy vấn

Do dữ liệu này được tích lũy từ những nguồn sẵn có, chúng rất dễ truy vấn và có sẵn để sử dụng .

Dữ liệu thứ cấp có tính phong phú

Dữ liệu thứ cấp được tích lũy từ nhiều nguồn khác nhau, được cho phép những nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể sử dụng nhiều loại dữ liệu khác nhau trong điều tra và nghiên cứu của mình .

Dữ liệu thứ cấp có tính đáng đáng tin cậy

Dữ liệu thứ cấp thường được sản xuất bởi những tổ chức triển khai chuyên nghiên cứu và điều tra và có tính đáng đáng tin cậy cao, bảo vệ tính đúng chuẩn và an toàn và đáng tin cậy cho nhà điều tra và nghiên cứu .

Dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể được giải quyết và xử lý thuận tiện

Vì dữ liệu thứ cấp thường được tổ chức triển khai và chuẩn hóa trước khi được công bố, do đó, việc giải quyết và xử lý dữ liệu này trở nên thuận tiện và nhanh gọn hơn so với dữ liệu sơ cấp .

Dữ liệu thứ cấp giúp tiết kiệm chi phí ngân sách

Do không cần phải tự thu thập dữ liệu trực tiếp từ nguồn gốc, việc sử dụng dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể giúp tiết kiệm ngân sách và chi phí ngân sách cho những nhà nghiên cứu .
Với những điểm đặc trưng trên, dữ liệu thứ cấp đã và đang được sử dụng thoáng rộng trong nghành điều tra và nghiên cứu thị trường và marketing để đưa ra những quyết định hành động mưu trí và hiệu suất cao .

So sánh dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp

Dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp là hai loại dữ liệu thường được sử dụng trong nghiên cứu và điều tra marketing. Tuy nhiên, chúng có những điểm khác nhau về đặc trưng và chiêu thức tích lũy. Dưới đây là 1 số ít so sánh giữa dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp .

Đặc trưng

Dữ liệu sơ cấp là dữ liệu được tích lũy trực tiếp từ nguồn gốc, thường là từ những cuộc khảo sát, phỏng vấn, tài liệu chính thức, quan sát trực tiếp hoặc thử nghiệm. Trong khi đó, dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã được tích lũy trước đó từ những nguồn khác nhau và được sử dụng lại cho mục tiêu điều tra và nghiên cứu. Điều này có nghĩa là dữ liệu thứ cấp đã được giải quyết và xử lý, nghiên cứu và phân tích và đóng gói lại trong những báo cáo giải trình, tài liệu điều tra và nghiên cứu hoặc những nguồn thông tin khác .

Độ an toàn và đáng tin cậy

Dữ liệu sơ cấp thường có độ đáng tin cậy cao hơn so với dữ liệu thứ cấp. Vì dữ liệu sơ cấp được tích lũy trực tiếp từ nguồn gốc, được cho phép điều tra và nghiên cứu gia trấn áp quy trình tích lũy và bảo vệ tính đúng mực của dữ liệu. Trong khi đó, dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể không bảo vệ tính đúng chuẩn do đã được giải quyết và xử lý và đóng gói lại từ những nguồn khác nhau .

giá thành

Dữ liệu thứ cấp thường có ngân sách thấp hơn so với dữ liệu sơ cấp. Vì dữ liệu thứ cấp đã được tích lũy trước đó, điều tra và nghiên cứu gia không cần phải tiêu tốn nhiều ngân sách và thời hạn để thu thập dữ liệu mới. Trong khi đó, việc thu thập dữ liệu sơ cấp hoàn toàn có thể tốn kém về mặt thời hạn và ngân sách .

Độ tương thích

Dữ liệu sơ cấp thường tương thích hơn với mục tiêu điều tra và nghiên cứu đơn cử. Vì điều tra và nghiên cứu gia hoàn toàn có thể phong cách thiết kế và thu thập dữ liệu trực tiếp cho mục tiêu nghiên cứu và điều tra của mình. Trong khi đó, phần nhiều dữ liệu thứ cấp tích lũy được hoàn toàn có thể không tương thích với mục tiêu của cuộc nghiên cứu và điều tra .

Ưu điểm của dữ liệu thứ cấp trong nghiên cứu và điều tra Marketing

Dữ liệu thứ cấp là nguồn thông tin được tích lũy từ những nguồn khác nhau như báo cáo giải trình nghiên cứu và điều tra, tài liệu trực tuyến, tạp chí, tài liệu văn bản, v.v. Nó đóng vai trò quan trọng trong điều tra và nghiên cứu marketing vì phân phối cho những nhà nghiên cứu một số lượng lớn những thông tin và dữ liệu phong phú về người mua và thị trường .
Dưới đây là những ưu điểm của dữ liệu thứ cấp trong điều tra và nghiên cứu Marketing :

Tiết kiệm thời hạn và ngân sách

So với việc thu thập dữ liệu mới, việc sử dụng dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể giúp tiết kiệm ngân sách và chi phí thời hạn và ngân sách nghiên cứu và điều tra .

Dữ liệu phong phú

Dữ liệu thứ cấp gồm có những nguồn thông tin khác nhau, giúp cho những nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể tích lũy thông tin về nhiều góc nhìn của thị trường và người mua .

Dữ liệu liên tục

Một số nguồn dữ liệu thứ cấp được update tiếp tục, giúp cho những nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể theo dõi và nghiên cứu và phân tích khuynh hướng của thị trường và người mua theo thời hạn .

Sự phong phú trong nghiên cứu và phân tích

Vì dữ liệu thứ cấp được tích lũy từ nhiều nguồn khác nhau, nó được cho phép những nhà nghiên cứu sử dụng nhiều giải pháp nghiên cứu và phân tích để tìm ra những thông tin hữu dụng .

Nhược điểm của dữ liệu thứ cấp trong nghiên cứu và điều tra Marketing

Dữ liệu thứ cấp được thu thập từ các nguồn bên ngoài và không phải được thiết kế riêng cho mục đích nghiên cứu cụ thể. Do đó, dữ liệu thứ cấp có một số nhược điểm như sau:

Xem thêm: Tìm việc Làm Giám đốc Đầu tư và Phát triển Dự án Tuyển Dụng 19/04/2023 | https://thomaygiat.com

Không rất đầy đủ và đúng mực

Dữ liệu thứ cấp thường không vừa đủ và đúng mực như dữ liệu sơ cấp. Việc thiếu thông tin hoặc thông tin không đúng mực hoàn toàn có thể dẫn đến những Kết luận sai lầm đáng tiếc trong quy trình nghiên cứu và phân tích và đưa ra quyết định hành động .

Không như nhau

Dữ liệu thứ cấp được tích lũy từ nhiều nguồn khác nhau, do đó chúng không giống hệt về cấu trúc và định dạng. Việc giải quyết và xử lý và nghiên cứu và phân tích dữ liệu này hoàn toàn có thể gặp khó khăn vất vả nếu không có sự chuẩn hóa trước đó .

Thời gian trễ

Thời gian thu thập dữ liệu thứ cấp thường mất nhiều thời hạn hơn so với dữ liệu sơ cấp. Do đó, nó hoàn toàn có thể không phản ánh tình hình hiện tại của thị trường và không đủ để đưa ra những quyết định hành động kịp thời .

Không linh động

Dữ liệu thứ cấp không linh động và không hề được kiểm soát và điều chỉnh để phân phối những nhu yếu nghiên cứu và điều tra đơn cử. Nếu không có đủ thông tin, những quyết định hành động dựa trên dữ liệu này hoàn toàn có thể bị tác động ảnh hưởng và không đúng chuẩn .
Do đó, nếu không sử dụng dữ liệu thứ cấp một cách cẩn trọng, những nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể đưa ra những Tóm lại sai lầm đáng tiếc và đưa ra quyết định hành động không đúng mực .

Các giải pháp thu thập dữ liệu thứ cấp

Có nhiều chiêu thức thu thập dữ liệu thứ cấp khác nhau, tùy thuộc vào mục tiêu điều tra và nghiên cứu và loại dữ liệu cần tích lũy. Dưới đây là 1 số ít giải pháp thu thập dữ liệu thứ cấp phổ cập trong điều tra và nghiên cứu Marketing :

Tài liệu tìm hiểu thêm

Phương pháp này thường được sử dụng để tìm kiếm thông tin về những mẫu sản phẩm hoặc thị trường. Các tài liệu tìm hiểu thêm hoàn toàn có thể gồm có sách, báo cáo giải trình, bài báo, tạp chí, website và những tài liệu khác tương quan đến nghành điều tra và nghiên cứu .

Nghiên cứu trước đó

Nghiên cứu trước đó là một chiêu thức quan trọng để thu thập dữ liệu thứ cấp. Các nghiên cứu và điều tra trước đó hoàn toàn có thể phân phối thông tin về những khuynh hướng, quá trình và tác dụng của những nghiên cứu và điều tra tương quan .

Báo cáo thương mại

Các báo cáo giải trình thương mại, như những báo cáo giải trình của những tổ chức triển khai thương mại, cũng là một nguồn thông tin quan trọng để thu thập dữ liệu thứ cấp. Những báo cáo giải trình này cung ứng thông tin về doanh thu, khuynh hướng và tình hình thị trường của một ngành công nghiệp .

Dữ liệu từ những công ty điều tra và nghiên cứu thị trường

Các công ty nghiên cứu và điều tra thị trường hoàn toàn có thể phân phối cho nhà nghiên cứu dữ liệu thứ cấp về thị trường, ngành công nghiệp, người mua và loại sản phẩm .

Mạng xã hội và những forum trực tuyến

Các mạng xã hội và những forum trực tuyến cũng là một nguồn thông tin quan trọng để thu thập dữ liệu thứ cấp. Những nơi này hoàn toàn có thể phân phối thông tin về quan điểm của người mua, cảm nhận và phản hồi về mẫu sản phẩm và dịch vụ .
Với những chiêu thức này, nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể thu thập dữ liệu thứ cấp một cách thuận tiện và hiệu suất cao, từ đó đem lại những tác dụng điều tra và nghiên cứu đúng mực và có giá trị .

Tổng kết

Trong bài viết này, tất cả chúng ta đã khám phá về khái niệm dữ liệu thứ cấp, những đặc trưng của nó và so sánh với dữ liệu sơ cấp. Chúng ta cũng đã điểm qua những ưu và điểm yếu kém của dữ liệu thứ cấp trong điều tra và nghiên cứu Marketing cũng như những chiêu thức thu thập dữ liệu thứ cấp hiệu suất cao nhất .
Tuy nhiên, điều quan trọng nhất trong việc sử dụng dữ liệu thứ cấp để điều tra và nghiên cứu là bảo vệ tính đúng chuẩn và đáng đáng tin cậy của dữ liệu tích lũy được. Điều này yên cầu tất cả chúng ta phải nhìn nhận cẩn trọng những nguồn dữ liệu, bảo vệ tính không thiếu, đúng mực và không bị thiên vị .
Trong nghiên cứu và điều tra Marketing, việc sử dụng dữ liệu thứ cấp sẽ giúp cho những nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về thị trường, người mua cũng như những đối thủ cạnh tranh cạnh tranh đối đầu. Từ đó, những doanh nghiệp hoàn toàn có thể xác lập được kế hoạch kinh doanh thương mại tương thích và đưa ra những quyết định hành động đúng đắn để tăng trưởng và củng cố tên thương hiệu của mình .

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu được tích lũy từ những nguồn khác nhau và được sử dụng để nghiên cứu và phân tích hoặc kiến thiết xây dựng dữ liệu mới .

Dữ liệu thứ cấp giúp nâng cao độ đúng mực và độ đáng tin cậy của dữ liệu, cung ứng nhiều thông tin hơn cho quy trình nghiên cứu và phân tích và giúp tối ưu hóa quyết định hành động .

Dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể chứa sai sót hoặc thông tin không đúng chuẩn do được tích lũy từ nhiều nguồn khác nhau, và việc tích hợp những dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể làm giảm độ an toàn và đáng tin cậy của tác dụng .

Xem thêm: USB Boot là gì?

Sử dụng dữ liệu thứ cấp cần có giải pháp giải quyết và xử lý và nghiên cứu và phân tích đúng để bảo vệ tính đúng chuẩn và đáng tin cậy của dữ liệu .

Dữ liệu thứ cấp là một phần quan trọng của dữ liệu và được sử dụng để tối ưu hóa quy trình nghiên cứu và phân tích và quyết định hành động trong những nghành nghề dịch vụ như kinh doanh thương mại, khoa học, công nghệ tiên tiến và nhiều nghành khác .

Source: https://thomaygiat.com
Category : Kỹ Thuật Số