Mã hóa dữ liệu spss là gì? 10 cách mã hóa dữ liệu spss chính!

Mã hóa dữ liệu spss là gì ? 10 cách mã hóa dữ liệu spss chính !

Bạn đang đọc: Mã hóa dữ liệu spss là gì? 10 cách mã hóa dữ liệu spss chính!

4.9 / 5 – ( 7 bầu chọn )

SPSS (hay được biết tới Statistical Package for the Social Sciences) là một chương trình máy tính phục vụ công tác thống kê. Chương trình này thường được ứng dụng trong quá trình thu hoạch kết quả nghiên cứu. Cùng Luận văn 24 tìm hiểu chi tiết về phần mềm SPSS và 10 cách mã hóa dữ liệu trong liệu spss qua bài viết dưới đây.

Một số bài viết liên quan mà bạn có thể cần trong quá trình mã hóa dữ liệu:

Mục Chính
1. Khái niệm
1.1. Mã hóa dữ liệu là gì?
1.2. Mã hóa dữ liệu trong spss là gì?
2. Hướng dẫn Cách Mã hóa dữ liệu spss vào biến mới
Bước 1 – mã hóa dữ liệu spss
Bước 2
Bước 3
Bước 4 – Cách mã hóa biến trong spss
Bước 5
3. 3 cách mã hóa dữ liệu sang một biến khác
3.1. Mã hóa spss – giá trị đơn lẻ
3.2. Mã hóa một phạm vi giá trị nhất định – mã hóa spss
3.3. Mã hóa dữ liệu thành 2 loại
4. Hướng dẫn 4 Cách mã hóa dữ liệu trong spss – Dạng câu hỏi định tính
4.1. Câu hỏi định tính 1 câu trả lời
4.2. Câu hỏi định tính nhiều câu trả lời
4.3. Câu hỏi định tính mở
4.4. Câu hỏi thứ tự xếp hạng
5. Cách mã hóa dữ liệu spss – dạng câu hỏi định lượng mở

1. Khái niệm

Để hiểu về cách mã hóa dữ liệu trong SPSS hay cách mã hóa số liệu trong spss thứ nhất ta cần hiểu rõ mã hóa dữ liệu là gì và SPSS là gì ?

1.1. Mã hóa dữ liệu là gì?

Mã hóa dữ liệu là hình thức chuyển dữ liệu từ dạng này sang một dạng khác ( thường là dạng code ). Sau khi mã hóa, chỉ có người có quyền truy vấn vào khóa giải thuật hoặc có mật khẩu mới hoàn toàn có thể truy vấn và đọc được dữ liệu .

Quá trình mã hóa dữ liệu thường dựa trên các thuật toán lồng vào nhau với 1 khóa để mã hóa .

Dữ liệu sau mã hóa được gọi là ciphertext, phân biệt với dữ liệu gốc chưa mã hóa là plaintext .

1.2. Mã hóa dữ liệu trong spss là gì?

Với những người chưa hiểu rõ và muốn giải đáp băn khoăn spss là gì kèm theo hướng dẫn chạy spss thì đây là một chương trình máy tính phục vụ công tác thống kê.

Mã hóa dữ liệu SPSSlà quy trình chuyển các dữ liệu trong bài khảo sát từ dạng chữ sang dạng dữ liệu bằng số được gắn theo trật tự đã được quy ước nhất định .

Mục đích chínhcủa việc mã hóa dữ liệu trong SPSS là giúp thuận tiện sắp xếp và nghiên cứu và phân tích các dữ liệu .

SPSS có năng lực triển khai được mọi bước trong các nghiên cứu và phân tích thống kê. Vì lẽ đó, rất nhiều người làm trong nghành nghiên cứu và điều tra đã và đang sử dụng chương trình SPSS.

Tuy nhiên, quy trình chạy spss này thì không phải ai cũng vận dụng nó được 1 cách thành tạo và không bị sai sót. Vì thế, nếu như bạn cầnhỗ trợ SPSS, Hãy liên hệ ngay tới Luận văn 24 – đơn vị chức năng uy tín số 1 với hơn 17 năm kinh nghiệm tay nghề trong ngành .

2. Hướng dẫn Cách Mã hóa dữ liệu spss vào biến mới

Cách mã hóa biến trong spss : Với tính năng mã hóa dữ liệu SPSS, người sử dụng hoàn toàn có thể mã hóa lại một biến đã có sẵn và lập một biến mới gồm có giá trị đã được mã hóa lại .

Biến mớihoàn toàn có thể được mã hóa theo kiểu số hoặc kiểu ký tự

Người sử dụng hoàn toàn có thể chuyển biến số sang biến kiểu chuỗi ký tự và ngược lại trong chương trình SPSS .

Để mã hóa lại nhiều biến một lúc, các biến phải được mã hóa dưới cùng một dạng ( dạng số hoặc dạng chuỗi ký tự )

Để triển khai mã hóa dữ liệu vào một biến mới ta vàoTransform => Recode => Into Different Variables…và màn hình hiển thị hiện ra hộp thoại :

Ví dụ: Mã hóa lại các giá trị trong biến tuổi thành các khoảng tuổi: =< 14, 14- 24, 24-45, 45-60, >60 và đặt lại trong biến mới có tên TuoiMoi

Bước 1 – mã hóa dữ liệu spss

Chọn từ khung bên trái biến Tuoi để đưa vào khung Variable phía bên phải.

Bước 2

Trong khung Output Variable, tiến hành đặt tên biến mới ở mục Name và chọn change để hoàn tất việc thay đổi

Bước 3

Chọn mục Old and New Values để tiến hành quy định cách mã hóa biến Tuổi như hình dưới đây:

Bước 4 – Cách mã hóa biến trong spss

Để phân khoảng chừng mã hóa, người sử dụng chọn nút Range trong Old Value để thiết lập khoảng chừng, các giá trị mã hóa mới trong New Value và ấn nút Add. Sau đó chuyển cách mã hóa vào khung Old => New : như hình dưới đây

Bước 5

Khi màn hình hiện ra hộp thoại sau ta ấn Continue và ấn OK.

3. 3 cách mã hóa dữ liệu sang một biến khác

Để giúp bạn đọc hiểu rõ hơn phương pháp mã hóa dữ liệu trong SPSS, Luận văn 24 xin ra mắt tới bạn đọc 3 cách mã hóa dữ liệu thành biến khác :

Mã hóa giá trị đơn lẻ

Mã hóa một khoanh vùng phạm vi nhất định

Mã hóa dữ liệu thành 2 loại

3.1. Mã hóa spss – giá trị đơn lẻ

Tham khảo ví dụ dưới đây để hiểu chi tiết cụ thể hơn về mã hóa giá trị đơn lẻ :

Ví dụ: Bảng ghi lại số lần chạy của 5 vận động viên đánh bóng trong trận đấu cấp quốc gia. Mã hóa dữ liệu để các vận động viên ném bóng được xếp thứ tự theo số lần chạy của họ, với vận động viên ném bóng có số lần chạy cao nhất được mã hóa là “1” và vận động viên đánh bóng có số lần chạy thấp nhất được mã hóa là “5”.

Bước 1: Nhập dữ liệu vào Trình chỉnh sửa dữ liệu thống kê SPSS và đặt tên biến là “Lượt chạy”. (Hãy nhớ rằng kết quả của mỗi cá nhân nằm trên một dòng (hàng) riêng biệt trong Thống kê SPSS.)

Bước 2: ChọnTransform > Recode Into Different Variables trong menu trên cùng .

Bước 3:Bạn cần ghi lại biến “ Lượt chạy ” trong hộp bên trái bằng cách nhấp vào nó và sau đó nhấp vào nútcủa SPSS để chuyển dời nó đến hộpNumeric Variable -> Output Variable

Bước 4: Trong mụcOutput Variable người dùng cần đặt tên và nhãn cho biến mới. Trong ví dụ này, chúng tôi đã đặt tên và nhãn cho biến mới là “ Xếp hạng số lượt chạy ”

Bước 5:Nhấp vào nútChange

Bước 6:Sau đó hộp Numeric Variable -> Output Variable sẽ hiển thị biến hóa vừa triển khai .

Bước 7:Bấm vào nút Old and New Values

Bước 8:Nhập điểm tiên phong ( 120 ) vào hộp Value trong Old Value và đặt mã mới của “ 1 ” trong New Value

Bước 9:Nhấp vào nútAdd.

Bước 10:Lặp lại cho tổng thể các giá trị khác

Bước 11:Bấm vào nút Continue

Bước 12:Trở lại màn hình hiển thị trước đó và nhấp vào nút OK để hoàn tất

3.2. Mã hóa một phạm vi giá trị nhất định – mã hóa spss

Tham khảo ví dụ dưới đây để hiểu cụ thể hơn về mã hóa một khoanh vùng phạm vi giá trị nhất định :

Ví dụ: Dữ liệu đưa ra dưới đây đại diện cho điểm của 10 học sinh trong một bài kiểm tra cuối kỳ. Giải mã dữ liệu cho mã “1” cho điểm từ 75 – 100, mã 2 cho điểm 61 – 74, mã 3 cho điểm từ 41 – 60 và mã 4 cho điểm từ 0 – 40.

Bước 1:Nhập dữ liệu vào Trình chỉnh sửa dữ liệu thống kê SPSS và đặt tên cho biến là “Điểm”. Hãy nhớ rằng kết quả của mỗi cá nhân nằm trên một dòng (hàng) riêng biệt trong Thống kê SPSS.

Bước 2: Nhấp vào Transform > Recode Into Different Variables… ở menu trên cùng.

Xem thêm: 7 phương pháp dạy học tiếng việt theo hướng phát triển năng lực hiệu quả – https://thomaygiat.com

Bước 3: Chuyển biến bạn muốn mã hóa lại bằng cách chọn nó và nhấn nút SPSS, đồng thời đặt tên và nhãn cho biến mới.

Ví dụ đặt tên cho biến mới là “ Điểm ” và nhãn “ Điểm mới ” như được hiển thị bên dưới :

Bước 4: Nhấp vào nút Change SPSS.

Bước 5: Bấm vào nút Old and New Values

Nhập phạm vi đầu tiên của “75 – 100” vào hộp Range: trong vùng Old Value và đặt mã mới thành “1” vào hộp Giá trị New Value

Bước 6: Nhấp vào nút Add

Bước 7: Lặp lại cho tất cả các giá trị khác.

Bước 8: Bấm vào nút Tiếp tục.

Bước 9: Nhấp vào nút OK.

Ngoài ra, bạn đọc đang sử dụng SPSS và muốn thành thạo ứng dụng T-Test, tìm hiểu thêm ngay bài viết t-test là gì tại Luận văn 24 – đơn vị chức năng chuyên tương hỗ chạy SPSS với giá tiền tối ưu số 1 trên thị trường lúc bấy giờ .

3.3. Mã hóa dữ liệu thành 2 loại

Tham khảo ví dụ dưới đây để hiểu chi tiết cụ thể hơn về mã hóa dữ liệu thành 2 loại :

Ví dụ: Dữ liệu xếp hạng độ hài lòng trên 10 đối với dịch vụ mới do một công ty cung cấp. Công ty muốn đánh giá tất cả những người đã phản hồi bằng cách đánh giá trên 5 là mã “Đạt yêu cầu” và những người dưới 5 là mã “Không đạt yêu cầu”.

Bước 1: Nhập dữ liệu vào Trình chỉnh sửa dữ liệu thống kê SPSS và đặt tên cho biến là “Xếp hạng”. Hãy nhớ rằng kết quả của mỗi cá nhân nằm trên một dòng (hàng) riêng biệt trong Thống kê SPSS.

Bước 2: Nhấp vào Transform > Recode Into Different Variable… ở menu trên cùng.

Bước 3: Chuyển biến bạn muốn mã hóa lại bằng cách chọn nó và ấn, đồng thời đặt tên và nhãn cho biến mới. Trong ví dụ này, chúng tôi đã đặt tên cho biến mới là “NRatings” và nhãn “Bảng xếp hạng mới”

Bước 4: Nhấp vào nút Nút Change

Bước 5: Bấm vào nút Old and New Values Button.

Bước 6: Nhập giá trị của “5” vào hộp Range, LOWEST đến value: trong vùng Old Value và đặt mã mới thành “1” vào hộp Value: trong vùng New Value. Nhấp vào hộp kiểm Output variables are strings để loại trừ các giá trị không phải là dãy số

Bước 7: Nhấp vào nút

Bước 8: Nhập giá trị của “6” vào ô Range, giá trị đến HIGHEST: trong vùng Old Value và đặt mã mới thành “1” vào ô Value: trong vùng New Value.

Bước 9: Nhấp vào nút Add

Bước 10: Bấm vào nút Continue và sau đó nhấn nút OK

4. Hướng dẫn 4 Cách mã hóa dữ liệu trong spss – Dạng câu hỏi định tính

Việc sử dụng công cụ mã hóa dữ liệu trong SPSS sẽ giúp việc tích lũy các khảo sát dạng câu hỏi định tính trở nên thuận tiện, nhanh gọn và dễ trấn áp hơn. Cùng tìm hiểu thêm 4 cách mã hóa dữ liệu trong SPSS không nên bỏ lỡ :

4.1. Câu hỏi định tính 1 câu trả lời

Câu hỏi định tính 1 câu vấn đáp là các câu hỏi gồm 2 đáp án. Trong đó người làm khảo sát chỉ được chọn 1 đáp án. Điển hình với các câu hỏi liên quan giới tính .

Ở bước tạo khuôn dữ liệu Variable View, so với câu hỏi định tính một vấn đáp, các bạn chỉ tạo 1 biến cho 1 câu hỏi .

Lưu ý :Với dạng câu hỏi định tính một vấn đáp có 3 yếu tố cần chăm sóc :

Số biến: Một câu hỏi tương ứng với 1 biến

Giá trị (Values): Mỗi lựa chọn trong đáp áp tương ứng với một giá trị

Thang đo (Measure): Thường là Nominal

4.2. Câu hỏi định tính nhiều câu trả lời

Đối với câu hỏi nhiều vấn đáp, người tạo khảo sát sẽ đưa ra các lựa chọn cho người làm khảo sát lựa chọn. Người làm khảo sát hoàn toàn có thể chọn một hoặc nhiều đáp án .

Ví dụ : Anh / chị yêu thích loại nước ngọt nào :

Sting
Coca
Pepsi
Bò húc

Ở bước tạo khuôn dữ liệu Variable View, câu hỏi này có 4 đáp án, mục Values các bạn nhập 4 giá trị tương ứng với 4 đáp án.

4.3. Câu hỏi định tính mở

Câu hỏi định tính mở là dạng câu hỏi không có các đáp án lựa chọn sẵn, người làm khảo sát cần tự điền đáp án của bản thân .

Ví dụ : Nêu 3 ưu điểm của bạn trong việc làm

Người làm khảo sát sẽ tự đưa ra các ưu điểm của bản thân, các ưu điểm này hoàn toàn có thể trùng hoặc khác với các ứng viên khác .

Từ các ưu điểm người làm khảo sát liệt kê, các chương trình, ứng dụng sẽ nghiên cứu và phân tích những ưu điểm tương đương, khác nhau và gom vào các nhóm nhỏ .

Sau đó, người tích lũy khảo sát hoàn toàn có thể sử dụng chương trình SPSS để liệt kê, gán cho mỗi nhóm 1 ᴠalue giống như câu hỏi đóng, chuуển câu hỏi mở thành câu hỏi có đáp án số lượng giới hạn .

4.4. Câu hỏi thứ tự xếp hạng

Câu hỏi thứ tự xếp hạng là các câu hỏi có mục tiêu tích lũy các thông tin xếp hạng dựa trên các tiêu chuẩn được định sẵn từ nhìn nhận của người được khảo sát .

Ví dụ : Xếp hạng mức độ yêu dấu của bạn với các hãng nước lọc đóng chai sau : Aquafina, Lavie, Wami

Số 1 :
Số 2 :
Số 3 :

Sau khi thu thập dữ liệu, người thu thập dữ liệu sử dụng SPSS cần lập :Cột Valuescó 3 giá trị tương ứng với xếp hạng 3 mức độ yêu dấu của người được khảo sát .

Chương trình sẽ xử lý số liệu và cho người khảo sát biết thông tin đơn cử, ví dụ như loại nước lọc đóng chai được yêu dấu nhất .

5. Cách mã hóa dữ liệu spss – dạng câu hỏi định lượng mở

Dạng câu hỏi định lượng mở có hình thức câu hỏi tựa như câu hỏi định tính mở. Tuy vậy đáp án sẽ là số lượng thay vì văn bản .

Ví dụ : Anh / chị điền vào chỗ trống các câu hỏi dưới đây : Cân nặng của bạn là : … .. kg

Với ví dụ trên, người được khảo sát sẽ thực thi điền số lượng vào ô trống. Số đáp án gần như vô hạn. Nếu bạn đang mong ước lấy số cân nặng ship hàng tìm kiếm người mua tiềm năng cho hãng thời trang, bạn hoàn toàn có thể giới gian ( min, max ) cho số cân nặng của người khảo sát .

Với bạn đọc muốn ứng dụng SPSS thành thạo hơn và đang quan tâm tới EFA là gì, vui lòng truy cập website: Luận văn 24 để tham khảo chi tiết bài viết.

Trên đây là bài viết tham khảo cung cấp tới bạn đọc các thông tin liên quan chương trình SPSS và 10 cách mã hóa dữ liệu spss.. Với bạn đọc còn bất kỳ băn khoăn, thắc mắc nào, liên hệ ngay Luận Văn 24 qua hotline 0988 55 2424 hoặc website: luanvan24.com để được đội ngũ chuyên gia tư vấn giúp đỡ trực tiếp.

5/5

(1 Review)

Xem thêm: 7 phương pháp dạy học tiếng việt theo hướng phát triển năng lực hiệu quả – https://thomaygiat.com

Tôi là Thu Trà, hiện tại tôi là Quản lý nội dung của Luận Văn 24 – Chuyên cung ứng dịch vụ làm luận văn uy tín. Chúng tôi đặt quyền lợi của người mua là ưu tiên số 1. Website : https://thomaygiat.com/ – đường dây nóng : 0988552424 .