Công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản: Nó là gì và cách thức hoạt động ra sao?

1. Nhu cầu chuyển giọng nói thành văn bản

Với sự tăng trưởng không ngừng của khoa học công nghệ tiên tiến, việc tự động hóa nhận diện giọng nói và chuyển thành văn bản không còn chỉ Open trong những quyển truyện tranh Doraemon mà đã bước ra ngoài đời thực .

chuyển giọng nói thành văn bản

Công nghệ bước ra từ truyện tranh – Máy in lời nói

Bạn đang đọc: Công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản: Nó là gì và cách thức hoạt động ra sao?

Vậy chuyển đổi giọng nói thành văn bản thực chất là gì ? Hiểu đơn giản nó là quá trình chuyển đổi đầu vào bằng giọng nói sau ghi âm trực tiếp hoặc từ các file âm thanh thành văn bản kỹ thuật số dựa trên công nghệ nhận dạng giọng nói.

Trước đây cần có trợ lý/thư ký để ghi chép lại nội dung cần thiết của các cuộc họp, phỏng vấn,… Tuy nhiên việc ghi chép như vậy sẽ tốn rất nhiều thời gian, công sức và rất dễ bị mất mát thông tin trong quá trình ghi chép, nhất là trong những cuộc họp kéo dài nhiều giờ. Ngoài ra, nếu có nhiều người cùng tranh luận trong một cuộc họp, sẽ rất khó để những người thư ký có thể ghi chép lại hết nội dung. Dĩ nhiên bạn có thể ghi âm lại và xử lý sau khi kết thúc cuộc họp để tránh việc bỏ lỡ thông tin quan trọng. Tuy nhiên công việc này thực sự rất nhàm chán, khâu xử lý hậu cần tốn rất nhiều thời gian mà chưa chắc sẽ đem lại hiệu quả cao.



Ghi chép nội dung cuộc họp một cách truyền thống lịch sử
Công cụ quy đổi giọng nói thành văn bản theo thời hạn thực sẽ xử lý toàn bộ những yếu tố kể trên. Về cơ bản, công cụ này sẽ được cho phép quy đổi gần như ngay lập tức lời nói của những thành viên trong một cuộc họp thành văn bản, ngoài những được cho phép người nhìn nhận / chỉnh sửa ( reviewer ) mà ở đây là những trợ lý hoặc thư ký hoàn toàn có thể chỉnh sửa lại nội dung văn bản vừa được quy đổi sao cho tương thích nhất .
Đấy chỉ là một ví dụ cho thấy công cụ chuyển giọng nói thành văn bản thực sự hữu dụng trong những cuộc họp, phỏng vấn, … Nhờ những quyền lợi và tính năng ưu việt, công cụ này lúc bấy giờ đang được ứng dụng ở rất nhiều nghành khác nhau như : báo chí truyền thông, truyền thông online, giáo dục, khoa học, … Ngoài ra, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể tích hợp và tiến hành thuận tiện trên những thiết bị mưu trí như điện thoại thông minh, máy tính .

2. Bài toán đặt ra đối với các phần mềm chuyển giọng nói thành văn bản

Chuyển đổi giọng nói thành văn bản đang dần trở thành khuynh hướng công nghệ tiên tiến được thương mến trong thời đại 4.0
Để lý giải cho sự ưu việt và thuận tiện của công cụ trên, tất cả chúng ta sẽ điểm qua một vài khó khăn vất vả đặt ra khi chuyển giọng nói thành văn bản và cách giải quyết và xử lý chúng .
Đầu tiên sẽ là yếu tố nhận diện giọng nói so với nhiều ngôn từ nguồn vào khác nhau. Ngoài ra so với cùng một từ nhưng có rất nhiều cách nói ( những mẫu ) khác nhau tùy vào từng người. Ví dụ, một người hoàn toàn có thể nói “ hello “, tuy nhiên một người khác hoàn toàn có thể nói chậm hơn “ heellooo ” tạo ra âm thanh dài hơn. Đó đều là cùng nói về một từ. Bài toán nhận diện đúng chuẩn từ đầu vào yên cầu những mô hình học máy và học sâu can đảm và mạnh mẽ với một số lượng lớn những mẫu để hoàn toàn có thể Dự kiến, đưa ra hiệu quả quy đổi đúng mực nhất .
Tiếp theo là yếu tố về lỗi chính tả của văn bản sau khi quy đổi. Sau khi nhận diện được những từ từ giọng nói nguồn vào, chúng sẽ không có dấu câu và sẽ dễ gây ra khó hiểu, nhầm lẫn cho người đọc. Việc sử dụng mô hình học máy để tự động hóa nhận diện dấu câu sau khi quy đổi giọng nói sẽ là giải pháp có ích cho yếu tố này
Một bài toán nữa đặt ra đó là về mặt thưởng thức người dùng, ở đây đang nói đến vận tốc giải quyết và xử lý, quy đổi âm thanh theo thời hạn thực. Âm thanh nguồn vào sẽ được chia làm những đoạn nhỏ bởi những đoạn ngắt nghỉ trong nhịp nói của người nói hoặc của đoạn ghi âm ( split by silence ), sau đó sẽ liên tục được đưa vào bộ giải quyết và xử lý, quy đổi sang những đoạn văn bản. Người dùng cuối sẽ thấy văn bản sẽ liên tục được update theo thời hạn thực. Sẽ có một độ trễ nhất định khi giải quyết và xử lý và update những đoạn văn bản đó. Việc tối ưu, giảm được độ trễ sẽ làm tăng thưởng thức cho người dùng .

3. Ứng dụng chuyển đổi giọng nói thành văn bản theo thời gian thực (Speech Translation)

Ứng dụng Speech Translation được phong cách thiết kế dưới dạng một website, được cho phép quy đổi giọng nói hoặc những file ghi âm giọng nói ở nhiều định dạng khác nhau ( mp3, m4a, webm, … ) thành văn bản ( text ) ngay tức thì, theo thời hạn thực. Ứng dụng này được phong cách thiết kế dành riêng cho những cuộc họp, những buổi phỏng vấn với nhu yếu ghi lại nội dung cuộc họp dưới dạng những văn bản .
Các công nghệ tiên tiến điển hình nổi bật được sử dụng trong ứng dụng Speech Translation :

Đầu tiên là tích hợp chính sách học máy ( machine learning ) để nâng cao độ đúng mực khi quy đổi trong quy trình sử dụng .

Tích hợp học máy để nâng cao độ đúng chuẩn khi nhận diện giọng nói

Tiếp theo là sử dụng quy mô tự động hóa sửa lỗi chính tả, thêm những dấu câu cho văn bản sau khi quy đổi .

Xem thêm: Loa Nghe Nhạc Hi-End Cao Cấp Tốt Nhất Hiện Nay

Ngoài ra còn tích hợp thêm mô hình dịch thuật đa ngôn ngữ của Google được cho phép tự động hóa dịch văn bản sang những ngôn từ khác nhau

Tích hợp những mô hình dịch của google
Sơ đồ kiến trúc của ứng dụng được miêu tả như sau :



Sơ đồ kiến trúc của ứng dụng Speech Translation

Ứng dụng sẽ được sử dụng bởi ba tác nhân chính : diễn thuyết ( speaker ), người chỉnh sửa ( reviewer ) và người dùng cuối ( audience ) .

Diễn giả sẻ liên kết mic trực tiếp với mạng lưới hệ thống, sau đó tài liệu âm thanh sẽ được mạng lưới hệ thống giải quyết và xử lý, gồm có những bước nhận dạng giọng nói và chuyển sang dạng text, chỉnh sửa lỗi chính tả, sau đó dịch sang những ngôn từ khác nhau. Toàn bộ quy trình sẽ được giải quyết và xử lý theo thời hạn thực ( realtime )

Trước khi văn bản được đưa qua mô hình dịch để chuyển sang những ngôn từ khác, văn bản sẽ được hiển thị cho người chỉnh sửa, ví dụ như những thư ký, những trợ lý. Họ hoàn toàn có thể chỉnh sửa lại văn bản nếu phát hiện sai sót hoặc cắt bớt / thêm những thông tin thiết yếu trước khi văn bản được update cho người dùng cuối .

Văn bản sau khi được mạng lưới hệ thống dịch sang những ngôn từ khác nhau sẽ được hiển thị cho người dùng cuối và được cho phép họ tùy chọn ngôn từ để hoàn toàn có thể thuận tiện theo dõi. Đoạn văn bản này cũng sẽ được liên tục update ngay tức thì theo thời hạn thực và theo vận tốc của người nói, tránh việc bỏ sót thông tin .

4. Kết luận

Với những công nghệ và tính năng kể trên, ứng dụng Speech Translation chắc chắn sẽ là một công cụ đắc lực trong các cuộc họp, các buổi thuyết trình, giúp tối ưu về mặt thời gian đem lại hiệu quả cao.

Xem thêm: Máy nghe nhạc Samsung YP W1 – SLaudio – TAI NGHE VIỆT Headphone Store

Và chúng tôi – Rabiloo, tự tin là một công ty công nghệ tiên tiến hoàn toàn có thể tạo ra những mẫu sản phẩm thực sự hữu dụng ship hàng trong việc làm và đời sống của người mua. Nếu bạn chăm sóc đến ứng dụng chuyển giọng nói thành văn bản hoặc những dịch vụ khác như : tăng trưởng ứng dụng, tăng trưởng website, game, trí tuệ tự tạo …. Xin đừng ngần ngại, hãy liên hệ với chúng tôi, chúng tôi luôn chuẩn bị sẵn sàng tư vấn không lấy phí mọi vướng mắc của bạn .