Tài liệu khoá học về Khoa học dữ liệu | Tìm ở đây

Ngày 15 tháng 5 năm 2007 Viện toán hạng sang tổ chức triển khai khóa học về “ Khoa học dữ liệu ” hay tiếng anh gọi là Data Sciences tại Đại Học Thủy Lợi. Với sự tham gia của những Giáo sư đang thao tác tại những trường Đại học và những công ty nổi tiếng của quốc tế về giảng dạy như GS. Hồ Tú Bảo, GS Phùng Quốc Định, tiến sỹ Bùi Hải Hưng và GS Nguyễn Xuân Long. Các diễn thuyết đã ra mắt một bức tranh toàn cảnh về Khoa học dữ liệu, công nghệ tiên tiến giải quyết và xử lý, những bài toán thực tiễn … cho hội đồng những nhà khoa học, giảng viên, nhà nghiên cứu, sinh viên hoàn toàn có thể hiểu hơn và nghành Khoa học dữ liệu, hoàn toàn có thể có những khuynh hướng tăng trưởng cho tương lai. Đây là hàng loạt nội dung những tài liệu của khóa học :

Phần 1 : Cơ bản về Khoa học Dữ liệu

I. Tổng quan về Khoa học dữ liệu

Bài giảng 1.1: Khoa học Dữ liệu và Cách mạng Công nghiệp lần thứ Tư

Diễn giả: GS Hồ Tú Bảo

• Bản chất của cách mạng công nghiệp lần thứ Tư
• Khoa học dữ liệu và cách mạng công nghiệp lần thứ Tư
• Nguyên lý và phương pháp của Khoa học dữ liệu

Xem chi tiết

Bài giảng 1.2: Nền tảng Công nghệ của Khoa học Dữ liệu
Diễn giả : GS Phùng Quốc Định

• Khoa học phân tích dữ liệu lớn
• Xử lý dàn trải, phân tán và song song
• Công nghệ Hadoop, Spark và TensorFlow cho dữ liệu lớn và mô hình học nhiều tầng (Deep Learning)

Xem chi tiết phần 1
Xem chi tiết phần 2

II. Ứng dụng Khoa học Dữ liệu

Bài giảng 1.3: Khoa học Dữ liệu và Y tế điện tử (e-health)
Diễn giả : GS Hồ Tú Bảo

• Bệnh án điện tử (BADT) và e-health
• Vấn đề của khoa học dữ liệu trong y tế điện tử (e-health)

Xem chi tiết

Bài giảng 1.4: Khoa học Dữ liệu trong Công nghiệp
Diễn giả : tiến sỹ Bùi Hải Hưng

• Bài toán và bài học về khoa học dữ liệu trong công nghiệp

Xem chi tiết

Phần II : Nguyên lý và Phương pháp của Khoa học Dữ liệu

I. Nguyên lý và quy mô thống kê

Bài giảng 2.1: Nguyên lý và Mô hình Thống kê
Diễn giả : GS Nguyễn Xuân Long

• Phương pháp Bayes và tần suất trong khoa học dữ liệu
• Kết quả mới, thách thức và triển vọng

Xem chi tiết

II. Mô hình tư vấn và học nhiều tầng

Bài giảng 2.3: Mô hình tư vấn trợ giúp ra quyết định
Diễn giả : tiến sỹ Bùi Hải Hưng

• Hệ tư vấn ra quyết định (Recommendation Systems)
• Bài học trong ứng dụng

Xem cụ thể
Bài giảng 2.4: Các phương pháp học nhiều tầng (Deep Learning)
Diễn giả : GS Phùng Quốc Định

• Các mô hình học nhiều tầng
• Kinh nghiệm, bài học, hạn chế và xu hướng

Xem chi tiết

III. Giải pháp khi dữ liệu có size lớn

Toạ đàm: Phương pháp và Công nghệ của Dữ liệu lớn
Diễn giả : GS Phùng Quốc Định và tiến sỹ Bùi Hải Hưng

• Thách thức khi xử lý dữ liệu với kích thước và độ phức tạp cực lớn
• Các phương pháp tiếp cận

Source: https://thomaygiat.com
Category : Kỹ Thuật Số