Dữ liệu thứ cấp – Wikipedia tiếng Việt

Khái niệm dữ liệu thứ cấp[sửa

|sửa mã nguồn]

Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã có sẵn, không phải do mình thu thập, [ 1 ] đã công bố nên dễ thu thập, ít tốn thời hạn, tiền tài trong quy trình thu thập nhưng là loại tài liệu quan trọng trong việc điều tra và nghiên cứu tiếp thị cũng như những ngành khoa học xã hội khác .

Đặc điểm dữ liệu thứ cấp[sửa|sửa mã nguồn]

Chỉ cung ứng những thông tin miêu tả tình hình, chỉ rõ quy mô của hiện tượng kỳ lạ chứ chưa bộc lộ được thực chất hoặc những mối liên hệ bên trong của hiện tượng kỳ lạ điều tra và nghiên cứu. Vì dữ liệu thứ cấp, dù thu thập từ bên trong hoặc bên ngoài doanh nghiệp, nó cũng là những thông tin đã được công bố nên thiếu tính update, nhiều lúc thiếu đúng chuẩn và không rất đầy đủ. Tuy nhiên, dữ liệu thứ cấp cũng đóng một vai trò quan trọng trong nghiên cứu và điều tra marketing do những nguyên do : Các dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể giúp người quyết định hành động đưa ra giải pháp để xử lý yếu tố trong những trường hợp triển khai những điều tra và nghiên cứu mà những dữ liệu thứ cấp là tương thích mà không thiết yếu phải có những dữ liệu sơ cấp .

Phân loại dữ liệu thứ cấp[sửa|sửa mã nguồn]

Dữ liệu thứ cấp bên trong[sửa|sửa mã nguồn]

Khi tìm kiếm dữ liệu thứ cấp nên xuất phát từ những nguồn bên trong tổ chức triển khai. Hầu hết những tổ chức triển khai đều có những nguồn thông tin rất phong phú và đa dạng, thế cho nên có những dữ liệu hoàn toàn có thể sử dụng ngay lập tức. Chẳng hạn như dữ liệu về lệch giá bán hàng và ngân sách bán hàng hay những ngân sách khác sẽ được cung ứng khá đầy đủ trải qua những bảng báo cáo giải trình thu nhập của doanh nghiệp. Những thông tin khác hoàn toàn có thể tìm kiếm lâu hơn nhưng thật sự không khó khăn vất vả khi thu thập loại dữ liệu này. Có hai thuận tiện chính khi sử dụng dữ liệu thứ cấp bên trong doanh nghiệp là thu thập được một cách thuận tiện và hoàn toàn có thể không tốn kém ngân sách .

Dữ liệu thứ cấp bên ngoài[sửa|sửa mã nguồn]

Những nguồn dữ liệu thứ cấp bên ngoài là các tài liệu đã được xuất bản.Sự phát triển của mạng thông tin toàn cầu đã tạo nên một nguồn dữ liệu vô cùng phong phú và đa dạng, đó là các dữ liệu thu thập từ internet.

Tiêu chuẩn nhìn nhận dữ liệu thứ cấp[sửa|sửa mã nguồn]

Tính đơn cử[sửa|sửa mã nguồn]

Dữ liệu thứ cấp phải đảm bảo tính cụ thể, có nghĩa nó phải rõ ràng, phù hợp mục tiêu nghiên cứu, có thể hỗ trợ cho việc phân tích nhận diện vấn đề hay mô tả vấn đề nghiên cứu. Tính cụ thể còn đòi hỏi sự rõ ràng về nguồn dữ liệu thu thập cũng như hiệu quả của dữ liệu.

Tính đúng mực của dữ liệu[sửa|sửa mã nguồn]

Người nghiên cứu và điều tra phải xác lập dữ liệu có đủ đúng mực Giao hàng cho mục tiêu nghiên cứu và điều tra hay không. Dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể có sai số, điều này nhờ vào vào nguồn cung ứng dữ liệu. Vì vậy, uy tín của nhà sản xuất và độ đáng tin cậy của nguồn dữ liệu những tiêu chuẩn cần xem xét khi thu thập dữ liệu thứ cấp .

Tính thời sự[sửa|sửa mã nguồn]

Nghiên cứu Marketing yên cầu dữ liệu có đặc thù thời sự vì giá trị của dữ liệu sẽ bị giảm qua thời hạn. Đó cũng là nguyên do vì sao những doanh nghiệp điều tra và nghiên cứu marketing luôn update thông tin định kỳ, tạo ra nguồn thông tin có giá trị cao .

Mục đích của dữ liệu được thu thập[sửa|sửa mã nguồn]

Dữ liệu được thu thập ship hàng cho một tiềm năng điều tra và nghiên cứu đơn cử, thế cho nên những dữ liệu hoàn toàn có thể tương thích cho tiềm năng điều tra và nghiên cứu này nhưng lại hoàn toàn có thể không tương thích trong trường hợp khác .

[2]Các bước thu thập dữ liệu thứ cấp[sửa|

sửa mã nguồn]

1. Xác định dữ liệu cần có cho cuộc nghiên cứu
2. Xác định dữ liệu thứ cấp có thể thu thập từ nguồn bên trong
3. Xác định dữ liệu thứ cấp có thể thu thập từ nguồn bên ngoài
4. Tiến hành thu thập dữ liệu thứ cấp
5. Tiến hành nghiên cứu chi tiết giá trị dữ liệu
6. Hình thành các nguồn dữ liệu cần thu thập từ các nguồn tư liệu gốc

Source: https://thomaygiat.com
Category : Kỹ Thuật Số