Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp Và Thứ Cấp, So Sánh 2 Phương Pháp

Bạn đang đọc: Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp Và Thứ Cấp, So Sánh 2 Phương Pháp

5/5 – ( 5 bầu chọn )

Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu là quá trình thu thập thông tin hoặc dữ liệu từ các nguồn khác nhau để sử dụng trong nghiên cứu hoặc phân tích. Có nhiều phương pháp thu thập dữ liệu khác nhau phù hợp với mục đích nghiên cứu và loại dữ liệu cần thu thập.

Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp
Dữ liệu sơ cấp ( Primary data ) là dữ liệu thu thập mới từ nguồn trực tiếp bằng cách sử dụng những phương pháp điều tra và nghiên cứu như khảo sát, phỏng vấn, thí nghiệm, quan sát, … Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp giúp cho nhà nghiên cứu có được thông tin mới và chi tiết cụ thể hơn về đối tượng người tiêu dùng điều tra và nghiên cứu .

Bài viết sau đây Luận Văn Tốt muốn gửi đến các bạn khái niệm cũng như phương pháp để thu thập dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp cơ bản nhất. Nếu các bạn vẫn còn mơ hồ hay chưa chắc chắn về khả năng của mình thì hãy liên hệ ngay với dịch vụ nhận làm luận văn thạc sĩ trọn gói của Luận Văn Tốt hoặc các bạn trao đổi trực tiếp qua Zao/tele : 0934573149 bạn nhé.

Các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp bao gồm:

Khảo sát (Survey): Là phương pháp thu thập dữ liệu thông qua việc trực tiếp hỏi ý kiến của người được nghiên cứu bằng cách sử dụng các câu hỏi chuẩn hoặc phi chuẩn.

Phỏng vấn ( Interview ) : Là phương pháp thu thập dữ liệu trải qua việc hỏi và ghi lại những câu vấn đáp của người được điều tra và nghiên cứu bằng cách sử dụng những câu hỏi chuẩn hoặc phi chuẩn .

Thí nghiệm ( Experiment ) : Là phương pháp thu thập dữ liệu trải qua việc triển khai những thử nghiệm để kiểm tra những giả thuyết và quan sát những hiện tượng kỳ lạ trong điều kiện kèm theo trấn áp được đặt ra .

Quan sát ( Observation ) : Là phương pháp thu thập dữ liệu trải qua việc quan sát và ghi lại hành vi hoặc những sự kiện trong môi trường tự nhiên được nghiên cứu và điều tra .

Dữ liệu thứ cấp ( Secondary data ) là dữ liệu được thu thập và công bố trước đó bởi những tổ chức triển khai, cơ quan hoặc cá thể khác. Các dữ liệu này được thu thập bởi những nghiên cứu viên khác hoặc tổ chức triển khai khác và được công bố trong những báo cáo giải trình, sách, tài liệu và cơ sở dữ liệu khác .

Các nguồn dữ liệu thứ cấp bao gồm:

Tài liệu văn bản ( Documentary sources ) : Bao gồm những tài liệu như báo cáo giải trình, tài liệu chủ trương, sách, bài báo, tạp chí, bản báo cáo giải trình, dữ liệu thống kê và cơ sở dữ liệu .

Dữ liệu điện tử ( Electronic data ) : Bao gồm những dữ liệu thu thập từ những website, cơ sở dữ liệu trực tuyến và những nguồn khác hoàn toàn có thể được sử dụng để điều tra và nghiên cứu .

Dữ liệu tiếp thị quảng cáo ( Mass truyền thông data ) : Bao gồm những thông tin được phổ cập trải qua những kênh tiếp thị quảng cáo như đài, truyền hình, tạp chí, báo, … Các dữ liệu này gồm có tin tức, chương trình phát thanh, phim, video, hình ảnh và những chương trình truyền hình khác .

Dữ liệu lịch sử vẻ vang ( Historical data ) : Bao gồm những dữ liệu lịch sử vẻ vang tương quan đến văn hóa truyền thống, xã hội, kinh tế tài chính, chính trị và những sự kiện khác được ghi lại trong quá khứ .

Dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể được sử dụng để phân phối toàn cảnh và thông tin bổ trợ cho nghiên cứu và điều tra của bạn. Tuy nhiên, cần chú ý quan tâm rằng những dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể không trọn vẹn tương thích với nhu yếu điều tra và nghiên cứu của bạn và hoàn toàn có thể cần được xác nhận và kiểm tra tính đúng đắn trước khi sử dụng .
Các phương pháp này hoàn toàn có thể được sử dụng riêng không liên quan gì đến nhau hoặc tích hợp với nhau để thu thập dữ liệu và nghiên cứu và phân tích dữ liệu hiệu suất cao. Tuy nhiên, khi chọn phương pháp thu thập dữ liệu, cần xem xét tới mục tiêu nghiên cứu và điều tra, tính an toàn và đáng tin cậy của dữ liệu và độ khó khăn vất vả trong việc thu thập dữ liệu .

Tài liệu tham khảo : Cách Viết Tính Cấp Thiết Của Đề Tài Nghiên Cứu Khoa Học

Mục Chính
Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp
Khái Niệm Dữ Liệu Sơ Cấp
Khái Niệm Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp
Thiết Kế Mẫu Trong Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp
Xây Dựng Bảng Hỏi Trong Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp
Tiến Hành Điều Tra Trong Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp
Xử Lý Dữ Liệu Trong Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp
Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Thứ Cấp
Khái Niệm Dữ Liệu Thứ Cấp
Khái Niệm Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Thứ Cấp
Quy Trình Thu Thập Dữ Liệu Thứ Cấp
So Sánh Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp Và Dữ Liệu Thứ Cấp
Dữ liệu sơ cấp :
Dữ liệu thứ cấp :
Điểm khác nhau giữa hai phương pháp này là :

Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp

Khái Niệm Dữ Liệu Sơ Cấp

Dữ liệu sơ cấp ( primary data ) là những dữ liệu được thu thập trực tiếp từ nguồn gốc, trải qua những phương pháp thu thập dữ liệu như khảo sát, phỏng vấn, thí nghiệm hoặc quan sát. Dữ liệu sơ cấp là dữ liệu mới và không được xử lý hoặc nghiên cứu và phân tích trước đó .
Việc thu thập dữ liệu sơ cấp là quan trọng trong quy trình điều tra và nghiên cứu vì chúng giúp đưa ra thông tin đúng chuẩn và update về đối tượng người tiêu dùng điều tra và nghiên cứu, từ đó giúp cho những nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể nghiên cứu và phân tích và đưa ra những Kết luận khoa học .
Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu sơ cấp hoàn toàn có thể gặp phải nhiều khó khăn vất vả, như ngân sách cao, thời hạn tốn kém, năng lực nhận được phản hồi thấp hoặc sự thiên vị trong việc thu thập dữ liệu. Do đó, việc sử dụng dữ liệu sơ cấp cần được triển khai một cách thận trọng và có kế hoạch đơn cử để bảo vệ tính đúng chuẩn và độ an toàn và đáng tin cậy của dữ liệu .

Khái Niệm Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp

Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp là phương pháp thu thập dữ liệu trực tiếp từ nguồn gốc ban đầu, thông qua việc thực hiện các hoạt động thu thập dữ liệu trực tiếp bởi nhà nghiên cứu hoặc người thu thập dữ liệu. Phương pháp này được sử dụng để thu thập thông tin chi tiết và cụ thể về các đối tượng hoặc hiện tượng nghiên cứu, bao gồm những thông tin không có sẵn trong các nguồn tài liệu đã được công bố trước đó.

Các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp thông dụng gồm có :

Có nhiều phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp khác nhau phù hợp với các mục đích nghiên cứu khác nhau. Sau đây là một số phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp phổ biến:

Khảo sát ( Survey ) : Phương pháp này thường được sử dụng để thu thập dữ liệu từ một mẫu ngẫu nhiên hoặc có kế hoạch từ một nhóm dân số đơn cử. Khảo sát hoàn toàn có thể được thực thi bằng cách trực tiếp hỏi người tham gia bằng cách sử dụng những câu hỏi chuẩn hoặc phi chuẩn, hoặc trải qua những cuộc điện thoại cảm ứng hoặc bảng tìm hiểu trực tuyến .

Phỏng vấn ( Interview ) : Phương pháp này được cho phép nghiên cứu viên tương tác trực tiếp với người tham gia để thu thập dữ liệu. Phỏng vấn hoàn toàn có thể được triển khai trực tiếp hoặc qua điện thoại cảm ứng và hoàn toàn có thể là cấu trúc hoặc không cấu trúc .

Thí nghiệm ( Experiment ) : Phương pháp này được cho phép nghiên cứu viên kiểm tra những giả thuyết và quan sát những hiện tượng kỳ lạ trong điều kiện kèm theo trấn áp được đặt ra. Thí nghiệm thường được sử dụng trong những nghiên cứu và điều tra khoa học để xác lập những ảnh hưởng tác động của một yếu tố đơn cử lên hiệu quả nghiên cứu và điều tra .

Quan sát ( Observation ) : Phương pháp này được cho phép nghiên cứu viên quan sát và ghi lại hành vi hoặc những sự kiện trong thiên nhiên và môi trường được điều tra và nghiên cứu. Quan sát hoàn toàn có thể được triển khai trực tiếp hoặc trải qua những phương tiện đi lại truyền thông online .

Phân tích nội dung ( Content analysis ) : Phương pháp này là một phương pháp nghiên cứu và phân tích những nội dung trong những tài liệu văn bản như báo cáo giải trình, sách, bài báo, truyền thông online, … để tìm ra những khuynh hướng và quy mô trong những nội dung này .

Cuộc luận bàn nhóm ( Focus group ) : Phương pháp này được cho phép nghiên cứu viên tổ chức triển khai một cuộc đàm đạo nhóm để thu thập dữ liệu về quan điểm, nhận thức và kinh nghiệm tay nghề của nhóm tham gia so với một chủ đề nghiên cứu và điều tra đơn cử
Các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp cung ứng dữ liệu đúng mực và chi tiết cụ thể hơn so với những phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp. Tuy nhiên, phương pháp này yên cầu nhiều thời hạn và công sức của con người hơn so với phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp .

Thiết Kế Mẫu Trong Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp

Thiết kế mẫu là một bước quan trọng trong quy trình thu thập dữ liệu sơ cấp để bảo vệ tính đại diện thay mặt và độ đúng mực của dữ liệu thu thập được. Dưới đây là một số ít yếu tố quan trọng cần xem xét khi thiết kế mẫu :

Mục tiêu của điều tra và nghiên cứu : Cần xác lập rõ mục tiêu của nghiên cứu và điều tra để hoàn toàn có thể xác lập được nhóm dân số tiềm năng để thu thập dữ liệu .

Phạm vi của nghiên cứu và điều tra : Cần xác lập rõ khoanh vùng phạm vi của điều tra và nghiên cứu để bảo vệ dữ liệu thu thập được không thiếu và đúng mực .

Phương pháp lựa chọn mẫu : Các phương pháp lựa chọn mẫu gồm có mẫu ngẫu nhiên đơn thuần, mẫu ngẫu nhiên đa tiến trình, mẫu đơn cử, mẫu chuỗi và mẫu đặc biệt quan trọng. Mỗi phương pháp có những ưu điểm và hạn chế riêng, nên cần chọn phương pháp tương thích với mục tiêu nghiên cứu và điều tra .

Kích thước mẫu : Cần xác lập size mẫu đủ lớn để bảo vệ tính đại diện thay mặt và độ đúng chuẩn của dữ liệu thu thập được. Kích thước mẫu nhờ vào vào độ đúng mực mong ước, mức độ đại diện thay mặt của mẫu và mức độ nghiên cứu và phân tích thiết yếu cho nghiên cứu và điều tra .

Định dạng câu hỏi : Cần lựa chọn những thắc mắc tương thích với mục tiêu nghiên cứu và điều tra, bảo vệ tính đúng mực và khách quan của dữ liệu thu thập được. Định dạng câu hỏi gồm có những câu hỏi đóng, câu hỏi mở và thắc mắc lan rộng ra .

Phương tiện thu thập dữ liệu : Cần chọn phương tiện đi lại thu thập dữ liệu tương thích với mục tiêu nghiên cứu và điều tra và độ đúng mực của dữ liệu. Phương tiện thu thập dữ liệu gồm có những cuộc khảo sát, phỏng vấn, thí nghiệm, quan sát, nghiên cứu và phân tích nội dung và cuộc luận bàn nhóm .

Thời gian và ngân sách : Cần giám sát thời hạn và ngân sách thiết yếu để triển khai thiết kế mẫu. Việc thu thập dữ liệu cần được thực thi trong thời hạn hài hòa và hợp lý để bảo vệ tính đại diện thay mặt và độ đúng chuẩn của dữ liệu. Ngoài ra, cần xác lập ngân sách để triển khai thiết kế mẫu và thu thập dữ liệu để bảo vệ tính khả thi của nghiên cứu và điều tra .

Tính chất của dữ liệu : Cần xác lập đặc thù của dữ liệu thu thập được để bảo vệ tính đúng chuẩn và năng lực sử dụng của dữ liệu. Tính chất của dữ liệu gồm có tính định lượng, tính định tính, tính khảo sát, tính phân loại và tính liên tục .

Các yếu tố khác : Ngoài những yếu tố trên, còn có nhiều yếu tố khác cần xem xét khi thiết kế mẫu như độ an toàn và đáng tin cậy của dữ liệu, độ an toàn và đáng tin cậy của thông tin nguồn, độ đáng tin cậy của hiệu quả và những yếu tố khác có tương quan đến mục tiêu và khoanh vùng phạm vi của nghiên cứu và điều tra .

Khi thiết kế mẫu, cần xem xét tổng thể và toàn diện và mẫu đơn cử để bảo vệ tính đại diện thay mặt của mẫu. Nếu mẫu không đại diện thay mặt cho toàn diện và tổng thể, dữ liệu thu thập được hoàn toàn có thể không đúng mực và không hề sử dụng để đưa ra những Kết luận và Dự kiến so với tổng thể và toàn diện .

Xây Dựng Bảng Hỏi Trong Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp

Bảng hỏi là một trong những công cụ phổ biến trong dữ liệu sơ cấp. Để xây dựng bảng hỏi hiệu quả, cần tuân thủ các nguyên tắc sau:

Xem thêm: Hướng dẫn chuyển dữ liệu từ điện thoại Android sang điện thoại Samsung

Xác định tiềm năng của bảng hỏi : Mục tiêu của bảng hỏi phải rõ ràng và đơn cử. Bảng hỏi cần phản ánh khá đầy đủ những tiềm năng và câu hỏi phải hướng tới những tiềm năng đó .

Đặt câu hỏi một cách rõ ràng : Câu hỏi phải được đặt một cách rõ ràng, đơn thuần và dễ hiểu. Ngôn ngữ sử dụng trong bảng hỏi phải tương thích với đối tượng người dùng được điều tra và nghiên cứu .

Đảm bảo tính phong phú của câu hỏi : Bảng hỏi cần chứa những loại câu hỏi khác nhau như câu hỏi đóng hay câu hỏi mở, để bảo vệ tính phong phú và vừa đủ của dữ liệu thu thập được .

Kiểm tra lại những câu hỏi : Cần kiểm tra lại những câu hỏi trước khi sử dụng để bảo vệ tính đúng chuẩn và hài hòa và hợp lý của chúng. Các câu hỏi phải được sắp xếp theo một trật tự logic và tương thích với tiềm năng của nghiên cứu và điều tra .

Đảm bảo tính riêng tư và bảo mật thông tin của thông tin : Bảng hỏi phải bảo vệ tính riêng tư và bảo mật thông tin của thông tin được thu thập. Cần đưa ra những giải pháp để bảo vệ tính riêng tư và bảo mật thông tin của dữ liệu thu thập được .

Kiểm tra tính khả thi của bảng hỏi : Cần nhìn nhận tính khả thi của bảng hỏi, gồm có thời hạn và ngân sách để triển khai thu thập dữ liệu từ bảng hỏi .

Thử nghiệm bảng hỏi : Cần thử nghiệm bảng hỏi trước khi sử dụng để bảo vệ tính hiệu suất cao của nó. Thử nghiệm bảng hỏi giúp xác lập những lỗi và yếu tố, từ đó cải tổ bảng hỏi để bảo vệ tính cung ứng và hiệu suất cao của nó .

Tiến Hành Điều Tra Trong Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp

Sau khi đã phong cách thiết kế bảng hỏi, bước tiếp theo trong phương pháp thu thập tài liệu sơ cấp là thực thi tìm hiểu. Các bước thực thi tìm hiểu gồm có :

Lựa chọn đối tượng người dùng nghiên cứu và điều tra : Đối tượng điều tra và nghiên cứu phải được chọn một cách cẩn trọng để bảo vệ tính đại diện thay mặt cho tập thể mà nghiên cứu và điều tra đang muốn khảo sát .

Phân phối bảng hỏi : Bảng hỏi cần được phân phối đến đối tượng người dùng điều tra và nghiên cứu một cách đồng đều và đúng thời hạn. Cần lựa chọn những phương pháp phân phối bảng hỏi tương thích như gửi qua email, phát tại khu vực công cộng, hoặc phân phối trực tiếp tại khu vực điều tra và nghiên cứu .

Hướng dẫn đối tượng người dùng nghiên cứu và điều tra : Trước khi điền bảng hỏi, đối tượng người dùng điều tra và nghiên cứu cần được hướng dẫn cách điền bảng hỏi và được giải đáp những vướng mắc tương quan .

Thu thập dữ liệu : Sau khi phân phối bảng hỏi và hướng dẫn đối tượng người tiêu dùng điều tra và nghiên cứu, nghiên cứu viên cần thu thập dữ liệu theo lịch trình đã được lên kế hoạch trước đó. Cần bảo vệ tính đúng chuẩn và rất đầy đủ của dữ liệu thu thập được .

Kiểm tra và sửa lỗi dữ liệu : Sau khi thu thập dữ liệu, cần kiểm tra và sửa lỗi dữ liệu để bảo vệ tính đúng chuẩn và rất đầy đủ của dữ liệu thu thập được .

Phân tích dữ liệu : Sau khi đã thu thập và kiểm tra dữ liệu, cần nghiên cứu và phân tích dữ liệu để đưa ra Kết luận và lý giải những tác dụng điều tra và nghiên cứu .

Báo cáo tác dụng điều tra và nghiên cứu : Cuối cùng, cần báo cáo giải trình hiệu quả nghiên cứu và điều tra theo đúng nhu yếu và tiêu chuẩn, bảo vệ tính cung ứng và đúng chuẩn của tác dụng .

Xử Lý Dữ Liệu Trong Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp

Sau khi đã thu thập dữ liệu sơ cấp, những nghiên cứu viên cần phải xử lý dữ liệu để vấn đáp những câu hỏi điều tra và nghiên cứu. Quá trình xử lý dữ liệu trong phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp gồm có những bước sau :

Kiểm tra và làm sạch dữ liệu : Nghiên cứu viên cần kiểm tra dữ liệu để phát hiện và vô hiệu những giá trị nhiễu hoặc những giá trị không hợp lệ. Các lỗi thường gặp trong dữ liệu là dữ liệu thiếu, dữ liệu trùng lặp hoặc giá trị không hợp lệ .

Đánh số và mã hóa dữ liệu : Sau khi làm sạch dữ liệu, những nghiên cứu viên thường đánh số và mã hóa dữ liệu để nghiên cứu và phân tích và báo cáo giải trình dữ liệu thuận tiện hơn .

Phân tích dữ liệu : Sau khi đã làm sạch và mã hóa dữ liệu, những nghiên cứu viên hoàn toàn có thể mở màn nghiên cứu và phân tích dữ liệu để vấn đáp những câu hỏi nghiên cứu và điều tra .

Đánh giá và lý giải tác dụng nghiên cứu và phân tích : Sau khi nghiên cứu và phân tích dữ liệu, những nghiên cứu viên cần nhìn nhận và lý giải tác dụng nghiên cứu và phân tích để vấn đáp những câu hỏi điều tra và nghiên cứu và đưa ra những Kết luận .

Báo cáo tác dụng điều tra và nghiên cứu : Cuối cùng, những nghiên cứu viên cần báo cáo giải trình hiệu quả điều tra và nghiên cứu theo đúng nhu yếu và tiêu chuẩn, bảo vệ tính cung ứng và đúng mực của tác dụng .

Quá trình xử lý dữ liệu trong phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp là một quy trình rất quan trọng để bảo vệ tính phân phối và đúng mực của tác dụng điều tra và nghiên cứu .

Khi những bạn đã biết phương pháp thu thập dữ liệu thì cũng không phải là tổng thể, vì rất nhiều khó khăn vất vả mà những bạn phải đối lập. Nên việc tiếp thu Kinh Nghiệm Bảo Vệ Đề Cương Luận Văn Thạc Sĩ Từ Các Tiền Bối thì những bạn không hề bỏ lỡ. Hoặc còn rất nhiều kỹ năng và kiến thức có giá trị trên website của Luận Văn Tốt bạn từ từ tìm hiểu thêm nhé !

Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Thứ Cấp

Khái Niệm Dữ Liệu Thứ Cấp

Dữ liệu thứ cấp ( secondary data ) là những dữ liệu đã được thu thập từ nguồn khác trước đó và không phải là mục tiêu chính của điều tra và nghiên cứu hiện tại. Các nguồn dữ liệu thứ cấp gồm có những tài liệu địa chất, số liệu thống kê, báo cáo giải trình, bài điều tra và nghiên cứu, tài liệu lịch sử dân tộc, dữ liệu từ những tổ chức triển khai chính phủ nước nhà và phi chính phủ, cơ sở dữ liệu trực tuyến và những nguồn khác .
Việc sử dụng dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể giúp tiết kiệm chi phí thời hạn và ngân sách cho quy trình thu thập dữ liệu, đồng thời cũng giúp cho điều tra và nghiên cứu tránh được những khó khăn vất vả và rủi ro đáng tiếc trong việc thu thập dữ liệu trực tiếp. Tuy nhiên, việc sử dụng dữ liệu thứ cấp cũng có những hạn chế, như không bảo vệ tính đúng chuẩn và độ đáng tin cậy của dữ liệu, không tương thích với mục tiêu điều tra và nghiên cứu hoặc không đủ chi tiết cụ thể để vấn đáp những câu hỏi đơn cử của nghiên cứu và điều tra .

Khái Niệm Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Thứ Cấp

Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp là phương pháp thu thập dữ liệu trải qua việc sử dụng những nguồn dữ liệu có sẵn hoặc dữ liệu đã được thu thập trước đó bởi những tổ chức triển khai, cá thể hoặc nghiên cứu và điều tra trước đó. Phương pháp này giúp tiết kiệm chi phí thời hạn và ngân sách trong việc thu thập dữ liệu, đồng thời phân phối dữ liệu rộng hơn và được cho phép nghiên cứu và phân tích so sánh giữa những khu vực, thời gian hoặc nhóm đối tượng người tiêu dùng khác nhau .
Các dữ liệu thứ cấp thông dụng gồm có :

Phân tích tài liệu : Phương pháp này sử dụng việc thu thập và nghiên cứu và phân tích những tài liệu như báo cáo giải trình, sách, tài liệu thư mục, tài liệu điện tử và những dữ liệu có sẵn khác .

Sử dụng cơ sở dữ liệu : Phương pháp này sử dụng những cơ sở dữ liệu có sẵn như cơ sở dữ liệu những tổ chức triển khai, bộ sưu tập dữ liệu, những cơ sở dữ liệu kinh tế tài chính, y tế, chính trị, kinh tế tài chính, …

Sử dụng dữ liệu trực tuyến : Phương pháp này sử dụng dữ liệu có sẵn trên mạng Internet như website, forum, mạng xã hội, …

Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp cung cấp dữ liệu rộng hơn và tiết kiệm thời gian và chi phí so với phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp. Tuy nhiên, phương pháp này có nhược điểm là dữ liệu có thể không đầy đủ, không chính xác hoặc không phù hợp với mục đích nghiên cứu.

Quy Trình Thu Thập Dữ Liệu Thứ Cấp

Quy trình thu thập dữ liệu thứ cấp gồm có những bước sau :

Xác định những nguồn dữ liệu thứ cấp : Các nguồn dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể là những báo cáo giải trình, tài liệu, hồ sơ, thông tin từ những tổ chức triển khai chính phủ nước nhà hoặc những cơ quan thống kê, và những nghiên cứu và điều tra trước đó. Các nghiên cứu viên cần phải xác lập những nguồn dữ liệu thứ cấp tương thích để xử lý những câu hỏi điều tra và nghiên cứu của mình .

Thu thập dữ liệu : Sau khi xác lập những nguồn dữ liệu thứ cấp, những nghiên cứu viên cần thu thập những tài liệu thiết yếu từ những nguồn này. Các nghiên cứu viên cần phải bảo vệ tính toàn vẹn và đúng mực của dữ liệu thu thập được .

Xác minh tính toàn vẹn và đúng mực của dữ liệu : Sau khi thu thập dữ liệu thứ cấp, những nghiên cứu viên cần xác định tính toàn vẹn và đúng mực của dữ liệu để bảo vệ tính phân phối của tác dụng nghiên cứu và điều tra. Các nghiên cứu viên hoàn toàn có thể sử dụng những phương pháp như kiểm tra độ an toàn và đáng tin cậy và sự đúng mực của nguồn dữ liệu .

Phân tích dữ liệu : Sau khi xác định tính toàn vẹn và đúng chuẩn của dữ liệu, những nghiên cứu viên hoàn toàn có thể nghiên cứu và phân tích dữ liệu để vấn đáp những câu hỏi nghiên cứu và điều tra của mình .

Giải thích hiệu quả nghiên cứu và phân tích : Sau khi nghiên cứu và phân tích dữ liệu, những nghiên cứu viên cần lý giải tác dụng nghiên cứu và phân tích để vấn đáp những câu hỏi điều tra và nghiên cứu và đưa ra những Kết luận .

Quy trình thu thập dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể cung ứng thông tin đa dạng chủng loại và đáng an toàn và đáng tin cậy để vấn đáp những câu hỏi điều tra và nghiên cứu của một dự án Bất Động Sản nghiên cứu và điều tra. Tuy nhiên, những nghiên cứu viên cần phải bảo vệ tính toàn vẹn và đúng chuẩn của dữ liệu thu thập được để bảo vệ tính phân phối và đúng chuẩn của hiệu quả điều tra và nghiên cứu .

So Sánh Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp Và Dữ Liệu Thứ Cấp

Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp là hai phương pháp phổ biến để thu thập dữ liệu trong nghiên cứu khoa học.

Dữ liệu sơ cấp :

Dữ liệu sơ cấp ( primary data ) được thu thập trực tiếp từ nguồn dữ liệu gốc .

Phương pháp này hoàn toàn có thể được triển khai trải qua những phương pháp khảo sát ( survey ), phỏng vấn ( interview ), quan sát ( observation ) và thử nghiệm ( experiment ) .

Dữ liệu sơ cấp thường được thu thập để xử lý một yếu tố đơn cử hoặc để vấn đáp một câu hỏi điều tra và nghiên cứu đơn cử .

Dữ liệu thứ cấp :

Dữ liệu thứ cấp ( secondary data ) là dữ liệu đã được thu thập và được công bố trước đó bởi người khác hoặc tổ chức triển khai khác .

Phương pháp này gồm có việc tìm kiếm thông tin từ những nguồn tài liệu, ví dụ điển hình như sách, báo cáo giải trình, bài báo, tài liệu thống kê, hoặc cơ sở dữ liệu .

Dữ liệu thứ cấp thường được sử dụng để tương hỗ cho những nghiên cứu và phân tích hoặc báo cáo giải trình điều tra và nghiên cứu và hoàn toàn có thể tiết kiệm ngân sách và chi phí được ngân sách và thời hạn so với việc thu thập dữ liệu sơ cấp .

Điểm khác nhau giữa hai phương pháp này là :

Dữ liệu sơ cấp được thu thập trực tiếp từ nguồn dữ liệu gốc, trong khi dữ liệu thứ cấp đã được thu thập trước đó bởi người khác hoặc tổ chức triển khai khác .

Dữ liệu sơ cấp hoàn toàn có thể được thu thập để xử lý một yếu tố đơn cử hoặc để vấn đáp một câu hỏi điều tra và nghiên cứu đơn cử, trong khi dữ liệu thứ cấp thường được sử dụng để tương hỗ cho những nghiên cứu và phân tích hoặc báo cáo giải trình nghiên cứu và điều tra .

Việc thu thập dữ liệu sơ cấp hoàn toàn có thể tốn nhiều ngân sách và thời hạn hơn so với việc thu thập dữ liệu thứ cấp .

Khi lựa chọn phương pháp thu thập dữ liệu, nhà nghiên cứu cần cân nhắc các ưu điểm và nhược điểm của cả hai phương pháp để chọn phương pháp phù hợp với mục đích của nghiên cứu và tài nguyên sẵn có. Mong rằng những thông tin trên đây của Luận Văn Tốt sẽ giúp cho các bạn có nhiều hơn những kỹ năng và kinh nghiệm khi làm bài. Nếu có bất cứ thắc mắc hay cần hỗ trợ thêm thì hãy liên hệ ngay tổng đài của Luận Văn Tốt qua Sđt/zalo/tele : 0934573149 để được hỗ trợ kịp thời bạn nhé.

Xem thêm: TOP 5 game tư duy trí tuệ cực hấp dẫn để luyện não